Forex Pips Signalprüfung

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Forex Trader Verbreitet

Was bedeutet ein Spread Tell Traders Spreads basieren auf dem Kauf-und Verkaufspreis eines Währungspaares. Die Kosten basieren auf Spreads und Losgröße. Spreads sind variabel und sollten von Ihrer Handelssoftware bezogen werden. Jeder Markt hat eine Verbreitung und so auch Forex. Es ist zwingend erforderlich, dass neue Forex-Händler vertraut mit Spreads, da dies die primären Kosten des Handels zwischen Währungen. Wir werden die Grundlagen der Lektüre einer Ausbreitung besprechen und was der Spread in Bezug auf die Kosten unserer Transaktion sagt. Verbreitung und Forex Jeder Markt hat eine Verbreitung und so auch Forex. Eine Spread ist einfach definiert als die Preisdifferenz zwischen, wo ein Händler kann kaufen oder verkaufen einen zugrunde liegenden Vermögenswert. Händler, die mit Aktien vertraut sind, nennen das synonym auch das Bid: Ask spread. Im Folgenden sehen wir ein Beispiel für den Spread, der für den EURUSD berechnet wird. Zuerst finden wir den Kaufpreis bei 1.35640 und ziehen dann den Verkaufspreis von 1.35626 ab. Was wir hinterlassen nach diesem Prozess ist eine Lesung von .00014. Händler sollten sich daran erinnern, dass der Pip-Wert dann auf der EURUSD als vierte Ziffer nach der Dezimalstelle identifiziert wird, wodurch die letzte Spanne als 1,4 Pips berechnet wird. Jetzt wissen wir, wie die Ausbreitung in Pips zu berechnen, letrsquos Blick auf die tatsächlichen Kosten, die von den Händlern. Spreads Kosten und Kalkulationen Da die Ausbreitung nur eine Zahl ist, müssen wir jetzt wissen, wie man die Ausbreitung in Dollars und Cents bezieht. Die gute Nachricht ist, wenn Sie die Ausbreitung finden, finden diese Zahl ist sehr mathematisch einfach, sobald Sie identifiziert haben PET-Kosten und die Anzahl der Lose, die Sie handeln. Mit den obigen Zitaten wissen wir, dass wir derzeit den EURUSD bei 1,3564 kaufen und die Transaktion zu einem Verkaufspreis von 1,35474 beenden können. Das bedeutet, dass, sobald unser Trade geöffnet ist, ein Trader 1,4 Pips Ausbreitung verursachen würde. Um die Gesamtkosten zu finden, müssen wir nun diesen Wert durch Pip-Kosten unter Berücksichtigung der Gesamtmenge der gehandelten Lose vervielfachen. Beim Kauf einer 10k EURUSD Los mit einem 1 Pip Kosten, würden Sie eine Gesamtkosten von 1,40 auf dieser Transaktion entstehen. Denken Sie daran, Pip Kosten ist exponentiell. Dies bedeutet, dass Sie diesen Wert basierend auf der Anzahl der Lose, die Sie handeln, multiplizieren müssen. Da die Größe Ihrer Positionen zu erhöhen, so werden die Kosten aus dem Spread entstehen. Änderungen in der Verbreitung Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Spreads variabel sind bedeutet, dass sie nicht immer gleich bleiben und sich sporadisch ändern werden. Diese Änderungen basieren auf der Liquidität, die sich je nach Marktlage und anstehenden wirtschaftlichen Daten unterscheiden kann. Um aktuelle Ausbreitungssätze zu verweisen, verweisen Sie immer auf Ihre Handelsplattform. --- Geschrieben von Walker England, Trading Instructor zu erhalten Walkersrsquo Analyse direkt per E-Mail, bitte MELDEN SIE HIER Interessiert, um mehr über Forex Trading und Strategieentwicklung zu erfahren Melden Sie sich für eine Reihe von kostenlosen ldquoAdvanced Tradingrdquo Führer, um Ihnen zu helfen, auf dem Laufenden zu sein Eine Vielzahl von Handelsthemen. Registrieren Sie sich hier, um Ihre Forex-Lernen jetzt fortzusetzen DailyFX bietet Forex News und technische Analyse auf die Trends, die die globalen Devisenmärkte beeinflussen. Unterstanding der Forex Spread Updated August 02, 2016 Eine Möglichkeit, die allgemeine Struktur eines Forex-Handels zu betrachten ist, dass alle Trades Werden durch Zwischenhändler, die für ihre Dienste berechnen durchgeführt. Diese Gebühr oder die Differenz zwischen dem Bietpreis und dem geforderten Preis für einen Handel wird als Spread bezeichnet.34 Um die Forex-Verbreitung besser verstehen zu können und wie sie sich auf Sie auswirkt, müssen Sie die allgemeine Struktur eines Devisenhandels verstehen. Die Struktur eines Forex-Handels Der Forex-Markt hat sich immer von der New Yorker Börse, für die Handel historisch stattgefunden hat, in einem physischen Raum. Der Forex-Markt war schon immer virtuell und funktioniert eher wie der Freiverkehrsmarkt für kleinere Bestände, wo Trades von Spezialisten namens Market-Maker erleichtert werden. Der Käufer kann in London sein und der Verkäufer kann in Tokio sein. Der Spezialist, einer von mehreren, der einen bestimmten Devisenhandel erleichtert, kann sogar in einer dritten Stadt sein. Seine Aufgabe ist es, einen ordnungsgemäßen Kauf - und Verkaufsauftrag für diese Währungen zu gewährleisten. Dies beinhaltet die Suche nach einem Verkäufer für jeden Käufer und umgekehrt. In der Praxis beinhaltet die Arbeit des Spezialisten ein gewisses Risiko. Es kann zum Beispiel passieren, dass der Spezialist ein Gebot oder Kaufauftrag zu einem bestimmten Preis akzeptiert, aber bevor er einen Verkäufer findet, erhöht sich der Wert der Währung. Er ist weiterhin für das Ausfüllen des akzeptierten Kaufauftrags verantwortlich und kann einen Verkaufsauftrag annehmen, der höher ist als der Kaufauftrag, den er bezahlt hat. In den meisten Fällen wird die Wertveränderung gering sein und er wird noch einen Gewinn erzielen. Aber als Folge der Annahme des Verlustrisikos und der Erleichterung des Handels, behält der Market Maker immer einen Teil jedes Handels. Der Teil, den er behält, ist die Ausbreitung. Ein Beispiel für einen typischen Forex-Handel und Spread Jeder Forex-Handel beinhaltet zwei Währungen, die als 34Währungspaar bezeichnet werden.34 In diesem Beispiel verwenden wir das britische Pfund (GBP) und den US-Dollar (USD). Zu einem bestimmten Zeitpunkt kann GBP im Wert von 1.1532 Mal USD sein. Sie können glauben, dass das GBP gegen den Dollar steigen wird, also kaufen Sie zum fragenden Preis. Aber die Preisvorstellung won39t genau 1,1532 sein wird es39ll ein wenig mehr, möglicherweise 1.1534, der der Preis ist, den Sie für den Handel zahlen werden. Inzwischen hat der Verkäufer auf der anderen Seite des Handels gewonnen39t erhalten die volle 1.1532 entweder he39ll erhalten ein wenig weniger, vielleicht 1.530. Der Unterschied zwischen den Geld - und Briefkursen - in diesem Fall 0,0004 - ist der Spread. Das ist, was der Spezialist hält, um das Risiko einzugehen und den Handel zu erleichtern. Die Bedeutung der Spread Mit unserem Beispiel oben, die Ausbreitung von 0,0004 britischen Pfund (GBP) doesn39t klingen wie viel, aber je größer der Handel, auch eine kleine Ausbreitung schnell addiert sich. Devisengeschäfte auf dem Forex in der Regel umfassen größere Mengen an Geld. Als Einzelhändler können Sie nur 10.000 GBP handeln. Aber der durchschnittliche Handel ist viel größer, rund 1 Million GBP. Die 0,0004 Spread in diesem durchschnittlichen Handel ist 400 GBP, eine bedeutendere Provision. Wie Verwalten und Minimieren der Verbreitung Es gibt zwei Dinge, die Sie tun können, um die Kosten dieser Spreads zu minimieren: Handel nur während der günstigsten Handelszeiten. Wenn viele Käufer und Verkäufer auf dem Markt sind. Da die Anzahl der Käufer und Verkäufer für ein gegebenes Währungspaar zunimmt, steigt der Wettbewerb um dieses Geschäft und die Market Maker schränken oft ihre Spreads ein, um sie zu erfassen. Vermeiden Sie den Kauf oder Verkauf von dünn gehandelten Währungen. Mehrere Market Maker konkurrieren für Unternehmen, wenn Sie handeln populäre Währungen, wie das GBPUSD Paar. Wenn Sie ein dünn gehandeltes Währungspaar handeln, kann es nur wenige Marktmacher geben, die den Handel akzeptieren und, was den verminderten Wettbewerb widerspiegelt, werden sie eine breitere Verbreitung aufrechterhalten. Spread Betting Warum könnten Sie Spread Betting auswählen Es bietet vier entscheidende Vorteile gegenüber anderen Mehr traditionelle Investitionsmethoden Spread Betting ist Tax Free in Großbritannien Innerhalb Großbritannien und ein paar anderen Ländern verbreitet Wetten ist völlig von der Steuer befreit (keine Veräußerungsgewinne oder Einkommensteuern und keine Stempelsteuer), so dass alle Gewinne, die Sie aus dem Handel sind Ihnen vollständig . Greater Profit Opportunities Going lange und kurze Sie können wählen, wie Sie denken, dass der Markt gehen wird, so dass Sie Arent beschränkt auf nur Kauf und wartet auf den Preis steigen. Sie können kaufen oder verkaufen (lang oder kurz), so dass Sie mehr Flexibilität in Ihrer Entscheidungsfindung und letztlich geben Ihnen größere Chancen, von einer Kursbewegung auf dem Markt profitieren. Die Macht der Margin Margin Handel gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihren Handel zu nutzen, was bedeutet, eine deutlich geringere Anzahl von Einlagen als traditionell erforderlich, um eine ähnliche Exposition gegenüber den Märkten zu erhalten. Internationales Marktrisiko ohne Währungsrisiko Sie können auf internationalen Märkten handeln, ohne sich Gedanken über die Umwandlung von Gewinnen in Ihre Heimatwährung machen zu müssen. Jede Transaktion erzeugt einen Gewinn oder Verlust in einer einzigen Währung, die im Voraus von Ihnen benannt wurde. Wie es funktioniert Financial Spread Betting verwendet die gleichen grundlegenden Handelstechniken, die beim Trading der meisten traditionellen Vermögenswerte verwendet werden. Der wesentliche Unterschied ist, dass Sie nicht physisch das Eigentum an dem zugrunde liegenden Vermögenswert, Sie einfach auf die Richtung der Preisbewegung statt. Bei der Platzierung einer Spread-Wette, wird ein Investor aufgefordert, drei grundlegende Dinge zu definieren Der Instrumentenmarkt und die Art der Wette Die Richtung, die sie glauben, der Markt wird sich bewegen Der Stake, dh die Menge, die sie machen möchten für jeden Punkt, dass der Markt bewegt sich in diese Richtung Die Wahl des Instruments Die meisten Unternehmen bieten Echtzeit-Preise in Tausenden von Märkten, die von denen, die Sie handeln, ist nur Ihre Entscheidung. Sie können beispielsweise kurzfristig auf einen Index zugreifen oder eine längerfristige Sicht auf eine Aktie oder eine Ware haben, Sie können sogar beides gleichzeitig machen. Die Plattformen Broker bieten Echtzeit-Charts mit integrierten Indikatoren und Analyse, um Ihnen zu helfen entscheiden. Die einzige andere Sache, die Sie bei der Auswahl eines Instruments beachten müssen, ist die Art der Wette, die Sie auf diesem Markt platzieren möchten. Die Top-Spred-Wetten Unternehmen bieten eine Reihe von Wette Optionen, die verfügbar sind, um die gewünschte Dauer Ihres Handels. Diese reichen von nur wenigen Minuten bis zu einem einzigen Tag, bis zu 3 Monaten und sogar an einem Ort ohne definiertes Enddatum. Tägliche Cash-Wetten für den kurzfristigen Trader entworfen und sind am Ende des Tages abgewickelt. Tägliche Rolling Cash Bets - diese Wetten vergehen nicht am Ende des Tages und werden automatisch auf den nächsten Handelstag (vorbehaltlich der Übernacht-Finanzierung Gebühren) Täglich Rolling Future Bets - diese Wetten nicht am Ende des Tages ablaufen und rolliert Werden automatisch auf den nächsten Handelstag (vorbehaltlich der Übernachtfinanzierung rollende Kosten) quartalsweise abgewickelt - laufen zu einem festgelegten Termin drei Monate in der Zukunft aus und kommen nicht zu finanzieren (oder rollenden) Kosten es ist alles in den Preis vorne gebaut . Es ist wichtig anzumerken, dass eine Wette jederzeit vor dem ersten Verfallsdatum der Wette geschlossen werden kann. Auswählen der Wettrichtung Wenn der Anleger glaubt, dass der Wert eines Vermögenswerts in Zukunft steigen wird, würde er eine Buy - (oder Up-) Wette platzieren, dies wird in der Marktterminologie als langwierig bezeichnet. Umgekehrt, wenn sie das Gefühl haben, dass der Vermögenspreis wahrscheinlich im Wert fallen wird, würden sie eine Sell (oder Down) Wette, sonst bekannt als kurz gehen geben. Going Short (oder Shorting) ist ein großer Vorteil gegenüber dem traditionellen Handel. Es beschreibt die Praxis des Verkaufens eines geliehenen Vermögenswertes mit der Absicht, ihn später zu einem günstigeren Kurs zu kaufen, als anfangs verkauft. Der kurze Verkäufer sucht nach dem Preis des Vermögenswerts zu fallen, bevor es zu einem günstigeren Preis zurück zu kaufen. Dieses Konzept eröffnet die Möglichkeit, Gewinn zu erzielen, wenn der Preis eines Vermögenswertes sinkt. Auswählen des Einsatzes Wenn Sie Ihre Wette platzieren, werden Sie nach dem Stakeamount gefragt, den Sie für die Wette haben möchten. Für jeden Punkt, den der Vermögenswert in die richtige Richtung bewegt, wird der Anleger von dem Einsatzbetrag profitieren. So wie ein Beispiel, wenn Sie eine Buy-Wette auf 1 pro Punkt platziert hatten und der Asset-Wert stieg um 10 Punkte die Wette wäre 10 wert. Es ist wirklich so einfach. Offensichtlich, wenn der Markt bewegt sich in die andere Richtung, dann werden diese Gewinne in Verluste. Der Einsatzbetrag ist ein Hinweis auf die Höhe des Risikos, die Sie für diesen Handel bereit sind. Je größer der Wert des Einsatzes, desto größer die potenzielle Belohnung, aber es gibt auch deutlich das Potential für größere Verluste. Finden Sie es zu kompliziert Vielleicht finden Sie soziale Handel eine gute Alternative.

Drei Punkte Gleitende Durchschnittliche Matlab

Moving Average 3 Hallo Ich brauche deine wertvolle Hilfe. Ich habe ein Moving Average Parameter zu schätzen, aber ich weiß nicht, eine einfache Möglichkeit, es zu tun. Können Sie mir helfen PS: Ich habe räumliche Ökonometrie Toolbox Regelmäßigen gleitenden Durchschnitt kann durch die Verwendung von Filter (Y, B, A) getan werden Wenn Sie eine Google-Gruppe Suche I39m sicher herauszufinden, wie die richtige B und A. BR Anders quotStefano machen Grassiquot ltstefanograssihotmailgt skrev i meddelandet Nachrichten: eef33c7.-1webx. raydaftYaTP. Gt Hallo Ich brauche deine wertvolle Hilfe. Ich habe zu schätzen einen Moving Average gt Parameter, aber ich don39t wissen, eine einfache Möglichkeit, es zu tun. Gt Könnte. Re: Fwd: Berechnen von Durchschnittswerten innerhalb 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt 3 Ich hoffe, der Geheimdienst ist ein bisschen vorsichtiger über die Beteiligung an religiösen und rassischen Profiling. Und die Idee, SAS zu benutzen, um einen Terroranschlag zu planen und um Rat in einer öffentlichen Newsgroup zu bitten, ist einfach absurd. Sicherlich MapInfo wäre eine bessere Wahl. - Jack Hamilton jfhalumni. stanford. org Tots Einheiten fem fora Am 25. September 2009, um 8:16 Uhr, Mary schrieb: gt Ich leitete diese an den Secret Service nur um sicherzustellen, dass alles in Ordnung ist. Gt gt - Mary gt gt --- KevinMyersAUSTIN. RR schrieb: gt gt Von: Kevin Myers ltKevinMyersAUSTIN. RRgt gt An: SAS-LLISTSER. Probleme beim Umstieg von MATLAB 5.3 (Release 11.0) auf MATLAB 6.0. Hallo, Ich habe den Grund für ein Problem, das ich hatte (und posted letzte Woche), übergeben von M 5.3 bis 6. In quotProgrammierung und Datentypen Issuesquot Ich habe festgestellt, dass: quotAttempting zuweisen, eine Struktur zu einem Feld einer anderen Struktur nun Ergebnisse In einem Fehler, wenn die beiden folgenden Bedingungen erfüllt sind: Das zugewiesene Feld wurde auf eine leere Matrix initialisiert. Das zuzuordnende Feld wird in der Zuweisung mit einem Array-Index referenziert. Beispiel: mystruct. emptyfield mystruct. emptyfield (1) struct (39f139, 25). Die Konvertierung von double nach struct ist nicht möglich. Th. Verschieben von Mitteln über einen Vektor in MatLAB Hallo alle, vor kurzem habe ich einige Analyse auf einige FFTS versucht, zu finden und zu analysieren Regionen mit Peaks. Eine Sache, die wir getan haben, um diesen Prozeß zu erleichtern, ist, einen gleitenden Durchschnitt der FFT zu nehmen, bevor wir die Peaks analysieren, um sicherzustellen, daß Schurkenspitzen in unseren FFTs unsere Signalverarbeitung nicht irreführen. Jedoch ist ein Problem, das ich sehe, gerade, wie langsam unser gegenwärtiger gleitender Durchschnitt ist. Derzeit sind wir schauen einfach auf x Punkte auf der linken Seite und x Punkte auf der rechten Seite unserer aktuellen Punkt und nehmen einen Mittelwert, dass die Daten und dann den gleichen Index in unserem neuen smoo. Matlab Moving Average Help Hallo, ich möchte versuchen, implementieren eine gleitende durchschnittliche Funktion auf meinem Array von Daten die Daten reicht von 0 -128 aber Werte, die um gewickelt werden, so dass Daten bei 128 ist von ähnlicher Reihenfolge wie die von 1, wenn Sie wissen, was ich meine. Ich muss eine gleitende durchschnittliche Funktion auf meinem Datensatz durchführen, aber evrything, die ich bis jetzt gekommen bin, behandelt die Daten als 1 und 128, die completley gegenüberliegende Enden der Skala sind und folglich der gleitende mittlere Filter sehr verwirrt erhält Wie kann ich ein Um mit der Tatsache umzugehen, dass meine Werte an den Grenzen wickeln. P. s es war nur eine einfache filter2 fucntion iw als usi. Matlab Plotten von Punkten Hi (I39m Art von neu in Matlab) - I39m mit einer Menge Ärger Plotten (n10) Punkte auf einem Diagramm, um zufällig auf einem Diagramm zu bewegen. Ich weiß, wie man sie plotten, aber machen sie sich bewegen ist, was ist stumping mich. Jede Hilfe würde sehr helfen, nur für den Fall, dass ich wasn39t sehr spezifisch haha ​​Ich habe ein GIF auf Photoshop zu Art von klaren Sachen: gifmaker. ccPlayGIFAnimation. phpfolder2016010801jneumvAGSdmbGHusUmnjSrampfileoutputY3diSB. gif Im Grunde, was ich versuche, schließlich zu tun ist, dass es zwei verschiedene Arten von Punkten : Schwarze Punkte sind 39piggies39 oder 39prey39. Moving Average Filter 3 I39m kämpfen mit Matlab. Ich möchte eine m-Datei für einen Box-Auto-Filter zu schreiben. Ich möchte dann Sinus - und Kosinus-Zeitreihen mit verschiedenen Frequenzen erzeugen, einschließlich einer Anzahl von Zyklen und dem 10-fachen der Breite der Filterbreite. Das Digitalisierungsintervall ist 1 und die Filterbreite ist 11. Wie mache ich das und wie führe ich die Nullen bis zur Hälfte der Filterbreite Danke Jun 5, 1: 43A0am, quotHans Clarkequot lthans. cla. Sci. monash. edu. augt schrieb: gt I39m kämpfen mit Matlab. A0 gt gt Ich möchte eine m-Datei für einen Kastenwagen-Filter schreiben. Gt gt ich dann will. Re: Verschieben von durchschnittlichen 3 Dies veranschaulicht einen (anderen) Fehler in Excel oder sollten Sie enthalten haben: wenn N gt 2 dann tun. Ein gleitender Durchschnitt in einem Excel-Diagramm mit Periode 3 gibt keinen Wert für die ersten beiden Punkte, wohingegen die Verwendung der Mittelfunktion, wobei SAS die fehlenden Werte behandelt, einen Wert für die ersten beiden Punkte ergibt. Das ist richtig: Howard (und SAS) oder Excel Rgds. Am Sa, 14 Jan 2006 19:13:00 -0500, Howard Schreier lths AT dc-sug DOT orggt ltnospamHOWLESgt schrieb: gtThe Beispiel suggets, dass es keine BY-Gruppen und keine ausgelassenen Monate in gtthe Serie. Das vereinfacht die Dinge. Matlab Plotten von Punkten 2 Hi (I39m Art von neu in Matlab) - I39m mit einer Menge Ärger Plotten (n10) Punkte auf einem Diagramm, um zufällig auf einem Diagramm zu bewegen. Ich weiß, wie man sie plotten, aber machen sie sich bewegen ist, was ist stumping mich. Jede Hilfe würde sehr helfen, nur für den Fall, dass ich wasn39t sehr spezifisch haha ​​Ich habe ein GIF auf Photoshop zu Art von klaren Sachen: gifmaker. ccPlayGIFAnimation. phpfolder2016010801jneumvAGSdmbGHusUmnjSrampfileoutputY3diSB. gif Im Grunde, was ich versuche, schließlich zu tun ist, dass es zwei verschiedene Arten von Punkten : Schwarze Punkte sind 39piggies39 oder 39prey39. Java Ausnahme, matlab, femlab 3.1, 3.3 Hallo, I39m ein Student und I39m, die meine abschließende Arbeit bearbeiten, die an femlab arbeitet 3.3. Ich muss ein m lesen. Datei mit Femlab 3.1 erstellt und der folgende Fehler erscheint, wenn ich die. M-Datei mit matlab 7.0 excecute. Java-Ausnahme aufgetreten: Ausnahme: com. femlab. jni. FlNativeException: Ungültiger Freiheitsgrad in der Eigenschaft Solcomp Meldungen: Ungültiger Freiheitsgrad in der Eigenschaft Solcomp Stacktrace: bei solvermodel. cpp, Zeile 156, () bei com. femlab. solver. FlSolver. femTime (Native Methode) unter com. femlab. solver. FemTime. run (SourceFile: 69) unter com. femlab. server. FlRunner. run (SourceFile: 125) at. Re: Cumulative Grade Point Averages 3 Ich denke, die dritte SQL-Anweisung unten tut, was Sie wollen - bitte lassen Sie mich wissen, wenn nicht Cheers, - Roy Daten g input ID Term Kurs Credits Grade Gradepoints datalines 01 199803 eng101 3 B 9 01 199803 his102 3 C6 01 199901 eng102 3 A 12 01 199901 pe100 1 A 4 02 199803 eng101 3 B 9 02 199803 seine102 3 C 6 02 199901 eng102 3 A 12 02 199901 pe100 1 C 2 Lauf proc Druck proc sql Titel Endgültige G. Berechnung der gleitenden Mittelwerte Und Standardabweichungen mit matlab Kann jemand pls helfen Ich muss einen Matlab-Code schreiben, um gleitende Mittelwerte und Standardabweichungen für eine Zeitreihe mit 300 monatlichen (25yrs) Datenpunkten zu berechnen. Ich möchte in der Lage, durchlaufen und erhalten 5 Jahre gleitende Durchschnitte und Standardabweichungen. Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe Grüße Tam Hallo, nicht ganz sicher über das Problem. Wenn Sie einen Vektor haben, der die Daten (X) enthält. Für i 1. 5 5 Jahre ist eine Periode Xmean Mittel (X ((i-1) 51: i5)) Xstd std (X ((i-1) 51: i5)) end Wenn X eine Matrix ist (Sie haben viele Variablen), nur eine 39: 39 in der oben genannten Schleife. ich hoffe es hilft. Yang tam. Wie ich durchschnittliche Daten mit 78,74,73 und 55 Punkten beziehungsweise und am Ende mit einem Array von 78 Punkten für die durchschnittliche Hi ampnbsp Wie die Fragen Staaten, wie ich durchschnittliche Daten mit 78,74,73 und 55 Punkte und erhalten Ein Array von 78 pointsampnbsp ampnbsp Wenn ich das Plus vi verwende, erzeugt Labview irgendwie ein Array von 55 Punkten, wenn ich den Durchschnitt mache (siehe Anhang vi). Ampnbsp Ich habe Pech beim Versuch, gute Ergebnisse zu bekommen. Ampnbsp Kann jemand helfen, ampnbsp Danke. Ampnbsp ampnbsp ampnbsp average4.vi: forums. niattachmentsni1701373211average4.vi Die Add-Funktion ist polymorph. Es akzeptiert Arrays sowie Numerik, aber Sie müssen eine Sache verstehen. Re: ich mit einem gleitenden Durchschnitt Hilfe benötigen (gewichtet) 3 RodrigoLopezAlsinaGMAIL schrieb: gt GTi Hilfe benötigen Sie eine gleitende Durchschnitt gt GTi Berechnen eines Datensatzes, die etwa wie folgt aussieht (ich hoffe, das Format gtpreserved wird, wenn ich Post): gt GTT Var N Gruppe GT1 5000 1 GT2 3500 1 gt3 2700 1 gt4 1000 1 gt5 500 1 GT1 8000 2 GT2 4600 2 gt3 3890 2 gt4 1000 2 gt5 500 2 gt GTAS Sie meine Probe sehen abnimmt, so möchte ich creat. Hallo Kann mir jemand helfen, einen Moving-Point-Filter im Basis-Paket zu bauen? Ich habe eine Daten-Logging-Anwendung, die im Labview 7 Base Package mit einer NI-Daq-Karte arbeitet. Ich muss nun RMS-Werte von AC berechnen Strom auf Analogeingangskanäle. Ich kann den RMS-Algorithmus produzieren, aber kann nicht erarbeiten, wie man einen dynamischen kreisförmigen Puffer erzeugt, um die letzten 20 oder 40 Proben zu speichern, damit ich einen Durchschnitt berechnen kann. ThanksRock Hallo Felsen, kreisförmiger Puffer wird erzeugt, indem man eine while Schleife mit einer Verschiebung benutzt Register (SR). - init SR mit benötigter Probenzählung (nur im ersten Aufruf, wenn Array noch leer ist) - replace () a. Errant Move von Sysmodule in Fedora Core 3 Durch einige Missverständnisse glaubte ich, ich wollte sysmoduleparport zu holdparport zu bewegen, um die parallelen Port-Treiber von geladen zu halten. Der Umzug abgeschlossen, aber einige Warnungen (msgs sowieso) wurden ausgestellt. Ich weiß nicht, was sie waren, möglicherweise über Links. Welche Funktionalität habe ich wirklich verlieren Wenn ich jetzt das Parport-Verzeichnis wieder aus holdparport verschieben soll, sollte ich erwarten, dass alles, was Funktionalität verloren ging, korrekt wiederhergestellt werden kann. Soweit ich sagen kann, kam kein Schaden von der Bewegung, aber ich wirklich don39t die parallele Schnittstelle verwenden Für den Drucker sowieso. Parportpc war mo. Matlab (gegeben drei Punkte, wie man einen Kreisbogen zu finden.) 3 gegeben drei Punkte. Wie man einen Kreisbogen findet. Es gibt 3 Punkte. P1 (x1, y1) p2 (x2, y2) p3 (x3, y3) Ich muss einen Bogen der 3-Punkt-Verbindung finden. Dies ist m-Datei. Funktion case1 (x1, y1, x2, y2, x3, y3) x21 x2-x1 y21 y2-y1 x31 x3-x1 y31 y3-y1 h21 x212y212 h31 x312y312 d 2 (x21y31-x31y21) a x1 (h21y31-h31y21) db (Y1-b) (x1-a)) a2atan ((y & sub3; - b) (X3-a)) th0, wenn x1lta a2 a2 -2pi endet. Berechnen von Durchschnittswerten innerhalb von 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt Hallo Programmierer, Jeder hat einen Code für die Berechnung der Mittelwerte von k2 innerhalb von 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt aus dem folgenden Datensatz Also die Ausgabe wäre drei Abstände d1, d2, d3 Dass die durchschnittliche k2 von Punkten innerhalb von 1, 2, 3 Meilen für jeden Datensatz zu erhalten. Vielen Dank, Daten dck Eingang Id xy k1 k2 Karten 1 -77,073923 38,912835 3,951 2,183 2 -77,005398 38,872825 3,229 11,472 3 -76,925642 38,896538 3,628 3,015 4 -77,000521 38,908816 3,508 4,346 5 -77,01099 38,835734 3,671 8,485 6. Simulink 39Moving average39 entsprechende Code in Matlab Dear All, Ich habe eine 39Moving Average39 Code in Embedded-Matlab-Funktionsblock geschrieben, aber ich versuche, das gleiche zu tun, aber mit einer dynamischen Größe von Puffer. Die erforderliche Logik des gleitenden Mittelwertes lautet: (Dies ist kein Code, sondern nur eine Logik des Matlab-Codes sollte aussehen) n (Länge des Puffers) round (fsf0) fs 1KHz fo darf nicht gt sein als fs10 Dann n round ( 100090) 11 n2 gt n aber n2 ist eine Potenz von 2. Array xn2, yn2 Löschen Sie das komplette Array x. X01 Einheit Impuls Für (i0, i lt ni) yiBufferSum (xi) Einheit Impulsantwort Ende Was i. Bewegen Sie Punkt nach Geschwindigkeit, Position, Richtung in einem Diagramm, indem Sie die Eingabe von der gui und auf der Grundlage der Eingangspunkt sollte von einer Position in eine andere Position zu bewegen. Hallo. Fwd: Berechnen von Durchschnittswerten innerhalb von 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt Sie sind aus Ihrem Verstand heraus. Ich weiß nicht, was ich über Sie sagen soll. Ich hoffe, Folk auf dieser Gemeinde bewusst sein, wie Leute wie Carl. ---------- Weitergeleitete Nachricht ---------- Von: Carl Denney ltcdenneyhealthinfotechnicsgt Datum: Mi, 23.09.2009 um 11:36 Uhr Thema: RE: Berechnen von Durchschnittswerten innerhalb 1, 2 , 3 Meilen von jedem Punkt Zu: Imam Xierali ltimamx8gmailgt Dieses wird nicht zur SAS-L Liste geschickt, gerade zu Ihnen. Ich hoffe, was Sie tun, ist legitim. Aber nur so wissen Sie, das nächste Mal jemand sendet eine Liste der Latlongs, die Punkte enthält, die enthalten, - die Naval Obse. Fertig Gothic 3 1.71 mit höchster Schwierigkeit und Altpunkt sys Es ist nicht schlecht. Ich entschied schließlich, dass die Notwendigkeit von Exploits nur ein Teil des Spiels war, also entwickelte ich alle meine Jagdfähigkeiten bis max. Auch habe ich einen Sneak Run auf Ishtar und stahl die beste Jagd Bogen in das Spiel sehr früh. Gekaufte Pfeile, wenn nötig. Die Armbrust war alles andere als wertlos, so dass ich darauf gewartet, bis ich eine 170 Armbrust in einer Brust gefunden. Und ich hob gerade Quarze fand ich. Ich bekam nie die beste Armbrust. Der Kriegsbogen. Ich habe noch nie einen im Spiel gesehen, um zu kaufen. Ich testete mehrere Schwerter und Achsen, als ich Kraft und Geschick gewann. Niemals schlug einer von ihnen das Langschwert. Wie bisher alle. Re: Berechnen von Durchschnittswerten innerhalb von 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt 6 Der Beitrag von Mike Zdeb sascommunity. orgwikiDrivingDistancesandDriveTimesusingSASandGoogleMaps und wie immer dataNull. Tinyurllg5r86 nesug. orgProceedingsnesug03atat008.pdf sind sehr gute Ressourcen. In GIS kann dies leicht gemacht werden. Ich verwende SAS 9.2 und wünsche für einige nette und einfache Codes von der Gemeinschaft. Imam On Tue, Sep 22, 2009 at 3:44 PM, Joe Matise ltsnoopy369gmailgt schrieb: gt Gut zu wissen. Gt gt Anyway, welche Version von SAS haben Sie Es gibt einige potenziell nützliche GT-Funktionen in v9.2 wie GEODIST, die yo helfen können. Re: Berechnung der Mittelwerte innerhalb von 1, 2, 3 Meilen von jedem Punkt 4 Gut zu wissen. Jedenfalls, welche Version von SAS haben Sie Es gibt einige potenziell nützliche Funktionen in v9.2 wie GEODIST, die Ihnen helfen können, wenn Sie es haben. - Joe On Tue, 22. September 2009 um 02.38 Uhr, Imam Xierali ltimamx8gmailgt schrieb: gt Hi Carl, gt gt Dies ist definitiv nicht im Zusammenhang mit White House. Es ist im Zusammenhang mit der gt Gesundheit Belegschaft und die Punkte sind zufällige Punkte simuliert. Nun, DC gt ist klein, aber viele Gesundheit Arbeiter. Gt gt Imam gt gt Auf Tue, 22. September 2009 bei 2:35 PM, Carl Denney gt ltcdenneyhealthinfotechnicsgt schrieb: gt gt Können wir ein Bit sein. In vielen Experimenten in der Wissenschaft ändern sich die wahren Signalamplituden (Y-Achsenwerte) eher Als eine Funktion der x-Achsenwerte, während viele Arten von Rauschen als schnelle, zufällige Änderungen der Amplitude von Punkt zu Punkt innerhalb des Signals gesehen werden. In letzterem Fall kann es in einigen Fällen nützlich sein, das Rauschen durch einen sogenannten Glättungsvorgang zu reduzieren. Bei der Glättung werden die Datenpunkte eines Signals so modifiziert, dass einzelne Punkte, die höher sind als die unmittelbar benachbarten Punkte (vermutlich wegen des Rauschens), reduziert werden und Punkte, die niedriger als die benachbarten Punkte sind, erhöht werden. Dies führt natürlich zu einem glatteren Signal (und einer langsameren Sprungantwort auf Signaländerungen). Solange das echte darunterliegende Signal tatsächlich glatt ist, wird das wahre Signal durch Glättung nicht viel verzerrt, aber das Hochfrequenzrauschen wird reduziert. Hinsichtlich der Frequenzkomponenten eines Signals wirkt ein Glättungsvorgang als Tiefpaßfilter. Wodurch die hochfrequenten Komponenten reduziert und die niederfrequenten Komponenten mit geringem Wandel geleitet werden. Glättungsalgorithmen. Die meisten Glättungsalgorithmen basieren auf der Verschiebungs - und Multiplikationstechnik, bei der eine Gruppe von benachbarten Punkten in den ursprünglichen Daten punktweise durch einen Satz von Zahlen (Koeffizienten) multipliziert wird, die die glatte Form definieren, die Produkte werden addiert und Geteilt durch die Summe der Koeffizienten, die ein Punkt von geglätteten Daten wird, dann wird der Satz von Koeffizienten um einen Punkt nach unten auf die ursprünglichen Daten verschoben und der Prozess wird wiederholt. Der einfachste Glättungsalgorithmus ist der rechteckige Kastenwagen oder der ungewichtete gleitende Durchschnitt glatt, er ersetzt einfach jeden Punkt im Signal mit dem Mittel von m benachbarten Punkten, wobei m eine positive ganze Zahl ist, die die glatte Breite genannt wird. Für einen 3-Punkt glatt (m 3): für j 2 bis n-1, wobei S j der j-te Punkt in dem geglätteten Signal, Y j der j-te Punkt in dem ursprünglichen Signal ist und n die Gesamtsumme ist Anzahl der Punkte im Signal. Ähnliche glatte Operationen können für jede gewünschte glatte Breite konstruiert werden. Normalerweise ist m eine ungerade Zahl. Wenn das Rauschen in den Daten weißes Rauschen ist (das heißt, gleichmäßig über alle Frequenzen verteilt) und seine Standardabweichung D ist. Dann beträgt die Standardabweichung des Rauschens, das nach dem ersten Durchgang einer ungewichteten gleitenden durchschnittlichen Glattheit im Signal verbleibt, ungefähr s über der Quadratwurzel von m (D sqrt (m)), wobei m die glatte Breite ist. Trotz seiner Einfachheit ist dieses glatte Optimum für das gemeinsame Problem des Reduzierens des weißen Rauschens optimal, während die schärfste Sprungantwort beibehalten wird. Die Antwort auf eine Stufenänderung ist tatsächlich linear. So daß dieser Filter den Vorteil hat, daß er ohne Resteffekt mit seiner Reaktionszeit vollständig reagiert. Die gleich der glatten Breite ist, geteilt durch die Abtastrate. Das Dreieck glatt ist wie das rechteckige glatt, oben, außer dass es eine gewichtete Glättung Funktion implementiert. Für einen 5-Punkt glatt (m 5): für j 3 bis n-2 und ähnlich für andere glatte Breiten (siehe Kalkulationstabelle UnitGainSmooths. xls). In beiden Fällen ist die ganze Zahl im Nenner die Summe der Koeffizienten im Zähler, was zu einer Einheitsverstärkung führt, die keine Wirkung auf das Signal hat, wo sie eine gerade Linie ist, und die den Bereich unter Spitzen bewahrt. Es ist oft zweckmäßig, einen Glättvorgang mehrmals anzuwenden, dh ein bereits geglättetes Signal zu glätten, um längere und kompliziertere Glättungen zu erzeugen. Zum Beispiel ist die 5-Punkt-Dreieck glatt oben entspricht zwei Durchläufen eines 3-Punkt rechteckig glatt. Drei Pässe eines rechtwinkligen 3-Punkt-Glatts resultieren in einem 7-Punkt-Pseudo-Gaussian oder Heuhaufen, bei dem die Koeffizienten im Verhältnis 1: 3: 6: 7: 6: 3: 1 liegen. Die allgemeine Regel lautet, dass n Durchläufe einer w-Breitenglättung zu einer kombinierten glatten Breite von n w - n 1 führen. Zum Beispiel führen 3 Durchgänge eines 17-Punkt-Glättchens zu einem 49-Punkt-glatten Ergebnis. Diese Multi-Pass-Glättungen sind effektiver bei der Reduzierung von hochfrequenten Rauschen in dem Signal als ein rechteckiges glattes, aber zeigen eine langsamere Sprungantwort. In all diesen Glätten wird die Breite des glatten m als eine ungerade ganze Zahl gewählt, so daß die glatten Koeffizienten symmetrisch um den zentralen Punkt herum ausgeglichen sind, was wichtig ist, weil sie die x-Achsenposition von Spitzen und anderen Merkmalen in der Signal. (Dies ist besonders kritisch für analytische und spektroskopische Anwendungen, da die Peakpositionen oft wichtige Messziele sind). Man beachte, daß hier angenommen wird, daß die x-Achsenintervalle des Signals gleichförmig sind, d. h. daß die Differenz zwischen den x-Achsenwerten benachbarter Punkte über das ganze Signal gleich ist. Dies wird auch in vielen der anderen in diesem Aufsatz beschriebenen Signalverarbeitungstechniken angenommen und ist eine sehr häufige (aber nicht notwendige) Charakteristik von Signalen, die von automatisierten und computergesteuerten Geräten erfaßt werden. Der Savitzky-Golay glatt basiert auf der Kleinste-Quadrate-Anpassung von Polynomen zu Segmenten der Daten. Der Algorithmus wird in wire. tu-bs. deOLDWEBmameyercmrsavgol. pdf besprochen. Im Vergleich zu den gleitenden durchschnittlichen Glätten ist die Savitzky-Golay glatte weniger effektiv bei der Reduzierung von Rauschen, aber effektiver bei der Beibehaltung der Form des ursprünglichen Signals. Es ist sowohl zur Differenzierung als auch zur Glättung fähig. Der Algorithmus ist komplexer und die Berechnungszeiten sind größer als die glatten Typen, die oben diskutiert wurden, aber mit modernen Computern ist der Unterschied nicht signifikant und Code in verschiedenen Sprachen ist weit verfügbar online verfügbar. Siehe SmoothingComparison. html. Die Form eines beliebigen Glättungsalgorithmus kann bestimmt werden, indem man diese glatt auf eine Delta-Funktion anwendet. Ein aus allen Nullen bestehendes Signal mit Ausnahme eines Punktes, wie das einfache MatlabOctave-Skript DeltaTest. m zeigt. Lärmminderung . Glättung reduziert in der Regel das Rauschen in einem Signal. Wenn das Rauschen weiß (dh gleichmäßig über alle Frequenzen verteilt) ist und seine Standardabweichung D ist. Dann beträgt die Standardabweichung des Rauschens, das nach einem Durchgang einer rechteckigen Glattheit im Signal verbleibt, ungefähr D sqrt (m), wobei m die glatte Breite ist. Wenn stattdessen eine dreieckige Glattheit verwendet wird, ist das Rauschen etwas geringer, ungefähr D 0,8sqrt (m). Glättungsvorgänge können mehrmals angewendet werden, dh ein zuvor geglättetes Signal kann wieder geglättet werden. In manchen Fällen kann dies nützlich sein, wenn es sehr viel hochfrequentes Rauschen im Signal gibt. Jedoch ist die Rauschverminderung für weißes Rauschen weniger in jedem aufeinanderfolgenden glatt. Beispielsweise reduzieren drei Durchläufe eines rechteckigen Glases das weiße Rauschen um einen Faktor von ungefähr D 0,7sqrt (m), nur eine leichte Verbesserung gegenüber zwei Durchgängen. Die Häufigkeitsverteilung von Rauschen, bezeichnet durch Rauschfarbe. Wesentlich die Glättungsfähigkeit zur Reduzierung von Rauschen beeinflußt. Die MatlabOctave-Funktion NoiseColorTest. m vergleicht die Wirkung eines 100-Punkt-Wagens (ungewichtetes gleitendes Mittel) auf der Standardabweichung von Weiß-, Rosa - und Blaurauschen, die alle eine ursprüngliche ungeglättete Standardabweichung von 1,0 aufweisen. Da das Glätten ein Tiefpaßfilterverfahren ist, wirkt es niederfrequentes (rosa und rotes) Rauschen weniger und hochfrequentes (blaues) Rauschen mehr aus als weißes Rauschen. Beachten Sie, dass die Berechnung der Standardabweichung unabhängig von der Reihenfolge der Daten und damit der Frequenzverteilung ist, die die Sortierung eines Datensatzes seine Standardabweichung nicht ändert. Die Standardabweichung einer Sinuswelle ist unabhängig von ihrer Frequenz. Die Glättung ändert jedoch sowohl die Frequenzverteilung als auch die Standardabweichung eines Datensatzes. End-Effekte und das Problem der verlorenen Punkte. Man beachte in den obigen Gleichungen, daß die rechtwinklige 3-Punkt-Glattheit nur für j 2 bis n-1 definiert ist. Es gibt nicht genügend Daten in dem Signal, um für den ersten Punkt des Signals (j 1) oder für den letzten Punkt (j n) einen vollständigen 3-Punkt-glatten Verlauf zu definieren. Da es keine Datenpunkte vor dem ersten Punkt oder nach dem letzten Punkt gibt. (In ähnlicher Weise ist ein 5-Punkt-Glatt nur für j 3 bis n-2 definiert und kann daher für die ersten beiden Punkte oder für die letzten beiden Punkte nicht glatt berechnet werden). Im allgemeinen wird für eine m-breite Glättung (m -1) 2 Punkte am Anfang des Signals und (m -1) 2 Punkte am Ende des Signals liegen, für das eine vollständige m-Weite glatt nicht möglich ist Berechnet werden. Es gibt zwei Ansätze. Man ist, den Verlust von Punkten zu akzeptieren und schneiden Sie diese Punkte oder ersetzen Sie sie mit Nullen in der glatten Signal. (Das ist der Ansatz in den meisten der Zahlen in diesem Papier genommen). Der andere Ansatz besteht darin, schrittweise kleinere Glättungen an den Enden des Signals zu verwenden, z. B. um Punkte 2, 3, 5, 7 für die Signalpunkte 1, 2, 3 und 4 und für die Punkte n, n-1 zu glätten , N-2, n-3. beziehungsweise. Der spätere Ansatz kann vorzuziehen sein, wenn die Flanken des Signals kritische Informationen enthalten, erhöht aber die Ausführungszeit. Die fastsmooth Funktion, die unten diskutiert wird, kann eine dieser beiden Methoden verwenden. Beispiele für Glättung. Ein einfaches Beispiel der Glättung ist in Fig. 4 gezeigt. Die linke Hälfte dieses Signals ist ein verrauschter Peak. Die rechte Hälfte ist die gleiche Spitze, nachdem sie einen dreieckigen Glättungsalgorithmus durchlaufen hat. Das Rauschen wird stark reduziert, während der Peak selbst kaum verändert wird. Die Glättung erhöht das Signal-Rausch-Verhältnis und ermöglicht eine genauere Messung der Signalcharakteristiken (Spitzenposition, - höhe, - breite, - fläche usw.) durch Sichtkontrolle. Abbildung 4. Die linke Hälfte dieses Signals ist ein rauschender Peak. Die rechte Hälfte ist die gleiche Spitze, nachdem sie einen Glättungsalgorithmus durchlaufen hat. Das Rauschen wird stark reduziert, während der Peak selbst kaum verändert wird, wodurch es möglich ist, die Peakposition, - höhe und - breite direkt durch graphische oder visuelle Schätzung zu messen (es verbessert jedoch keine Messungen, die durch Verfahren der kleinsten Quadrate durchgeführt werden). Je größer die glatte Breite, desto größer die Rauschreduzierung, desto größer ist jedoch die Möglichkeit, dass das Signal durch den Glättvorgang verzerrt wird. Die optimale Wahl der glatten Breite hängt von der Breite und Form des Signals und dem Digitalisierungsintervall ab. Bei Peak-Signalen ist der kritische Faktor das glatte Verhältnis. Das Verhältnis zwischen der glatten Breite m und der Anzahl der Punkte in der Halbwertsbreite der Spitze. Im allgemeinen verbessert das Erhöhen des Glättungsverhältnisses das Signal / Rausch-Verhältnis, bewirkt jedoch eine Verringerung der Amplitude und eine Erhöhung der Bandbreite des Peaks. Beachten Sie, dass die glatte Breite auf zwei verschiedene Arten ausgedrückt werden kann: (a) als Anzahl der Datenpunkte oder (b) als x-Achsenintervall (bei spektroskopischen Daten üblicherweise in nm oder in Frequenzeinheiten). Die beiden sind einfach zusammenhängend: Die Anzahl der Datenpunkte ist einfach das x-Achsenintervall mal das Inkrement zwischen benachbarten x-Achsenwerten. Das glatte Verhältnis ist in beiden Fällen dasselbe. Die obigen Figuren zeigen Beispiele für die Wirkung von drei unterschiedlichen glatten Breiten auf verrauschte Gauss-förmige Spitzen. In der Abbildung auf der linken Seite hat der Peak eine (wahre) Höhe von 2,0 und es gibt 80 Punkte in der Halbwertsbreite des Peaks. Die rote Linie ist die ursprüngliche ungeglättete Spitze. Die drei überlagerten grünen Linien sind die Ergebnisse der Glättung dieses Peaks mit einer dreieckigen glatten Breite (von oben nach unten) 7, 25 und 51 Punkten. Da die Peakbreite 80 Punkte beträgt, sind die glatten Verhältnisse dieser drei Glättungen 780, 0,09, 2580, 0,31 bzw. 5180, 0,64. Wenn die glatte Breite zunimmt, wird das Geräusch progressiv verringert, aber die Peakhöhe wird ebenfalls leicht verringert. Für die größte Glattheit wird die Peakbreite geringfügig erhöht. In der Abbildung rechts hat die ursprüngliche Spitze (in rot) eine echte Höhe von 1,0 und eine halbe Breite von 33 Punkten. Die drei überlagerten grünen Linien sind die Ergebnisse der gleichen drei dreieckigen Glättungen der Breite (von oben nach unten) 7, 25 und 51 Punkte. Da aber die Peakbreite in diesem Fall nur 33 Punkte beträgt, sind die glatten Verhältnisse dieser drei Glättungen um 0,21, 0,76 bzw. 1,55 größer. Sie können sehen, dass der Spitzenverzerrungseffekt (Verringerung der Peakhöhe und Erhöhung der Peakbreite) für den schmaleren Peak größer ist, da die glatten Verhältnisse höher sind. Glatte Verhältnisse von grßer als 1,0 werden selten wegen übermßiger Spitzenverzerrung verwendet. Man beachte, daß auch im schlimmsten Fall die Peakpositionen nicht bewirkt werden (unter der Annahme, daß die ursprünglichen Peaks symmetrisch waren und nicht von anderen Peaks überlappten). Wenn die Formgebung des Peaks wichtiger ist als die Optimierung des Signal-Rausch-Verhältnisses, hat der Savitzky-Golay den Vorteil gegenüber gleitendem Durchschnitt. In allen Fällen bleibt die Gesamtfläche unter dem Peak unverändert. Wenn die Peakbreiten stark variieren, ist eine adaptive glatte. Die es erlaubt, die glatte Breite über das Signal zu variieren, verwendet werden. Das Problem mit Glättung ist, dass es oft weniger vorteilhaft, als Sie vielleicht denken. Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass Glättungsergebnisse, wie in der obigen Abbildung dargestellt, trügerisch beeindruckend sein können, weil sie eine einzelne Probe eines verrauschten Signals verwenden, das in unterschiedlichen Graden geglättet wird. Dies veranlaßt den Betrachter, den Beitrag des niederfrequenten Rauschens zu unterschätzen, der visuell schlecht abgeschätzt werden kann, weil es so wenige niederfrequente Zyklen in der Signalaufzeichnung gibt. Dieses Problem kann durch Aufzeichnen einer Anzahl von unabhängigen Abtastwerten eines verrauschten Signals, bestehend aus einem einzelnen Peak, dargestellt werden, wie in den beiden folgenden Figuren dargestellt. Diese Figuren zeigen zehn überlagerte Darstellungen mit dem gleichen Peak, aber mit unabhängigem weißen Rauschen, die jeweils mit einer anderen Linienfarbe aufgetragen sind, auf der linken Seite nicht geglättet und auf der rechten Seite geglättet. Die Überprüfung der geglätteten Signale auf der rechten Seite zeigt deutlich die Änderung der Spitzenposition, der Höhe und der Breite zwischen den 10 Abtastungen, die durch das in den geglätteten Signalen verbleibende niederfrequente Rauschen verursacht wird. Ohne das Rauschen würde jeder Peak eine Peakhöhe von 2, eine Peakmitte bei 500 und eine Breite von 150 haben. Nur weil ein Signal glatt aussieht, bedeutet das nicht, dass es kein Rauschen gibt. Das nach dem Glätten in den Signalen verbleibende niederfrequente Rauschen behindert weiterhin die genaue Messung der Spitzenposition, - höhe und - breite. (Die generierenden Skripte unterhalb jeder Figur erfordern, dass die Funktionen gaussian. m, whitenoise. m und fastsmooth. m von tinyurlcey8rwh heruntergeladen werden.) Es sollte klar sein, dass Glättung selten Rauschen völlig eliminieren kann, da die meisten Rauschen über eine breite Strecke verteilt sind Bereich von Frequenzen, und Glättung reduziert einfach das Rauschen in einem Teil des Frequenzbereichs. Nur für einige sehr spezifische Typen von Rauschen (z. B. diskretes Frequenzrauschen oder Einpunktspitzen) besteht Hoffnung auf irgendetwas, das nahe an der vollständigen Rauscheliminierung liegt. Die Abbildung unten rechts ist ein weiteres Beispiel für einige dieser Prinzipien. Das Signal besteht aus zwei Gauss-Peaks, von denen einer bei x50 und der zweite bei x150 liegt. Beide Peaks haben eine Peakhöhe von 1,0 und eine Peakhalbbreite von 10, und ein normalverteiltes statistisches weißes Rauschen mit einer Standardabweichung von 0,1 wurde dem gesamten Signal hinzugefügt. Das x-Achsen-Abtastintervall ist jedoch für die beiden Peaks von 0,1 für den ersten Peak (von x0 bis 100) und 1,0 für den zweiten Peak (von x100 bis 200) verschieden. Das bedeutet, dass der erste Peak durch zehnmal mehr Punkte gekennzeichnet ist als der zweite Peak. Es kann aussehen wie der erste Peak ist lauter als die zweite, aber das ist nur eine Illusion das Signal-Rausch-Verhältnis für beide Peaks ist 10. Der zweite Peak sieht weniger laute nur, weil es weniger Rauschen Proben gibt und wir tendenziell unterschätzen Die Dispersion von kleinen Proben. Das Ergebnis davon ist, dass, wenn das Signal geglättet wird, die zweite Spitze viel eher durch die glatte (sie wird kürzer und breiter) als die erste Spitze verzerrt wird. Der erste Peak kann eine viel breitere, glatte Breite tolerieren, was zu einem höheren Grad an Rauschreduzierung führt. (In ähnlicher Weise wird, wenn beide Peaks mit dem kleinsten Quadrate-Kurvenanpassungsverfahren gemessen werden, die Anpassung des ersten Peaks mit dem Rauschen stabiler, und die gemessenen Parameter dieses Peaks werden etwa 3 mal genauer als der zweite Peak sein, da dort Sind zehnmal mehr Datenpunkte in diesem Peak, und die Meßgenauigkeit verbessert sich grob mit der Quadratwurzel der Anzahl von Datenpunkten, wenn das Rauschen weiß ist). Sie können die Datei udx im TXT-Format oder im Matlab MAT-Format herunterladen. Optimierung der Glättung. Wenn das Glättungsverhältnis zunimmt, wird das Rauschen zuerst schnell, dann langsamer reduziert, und die Peakhöhe wird ebenfalls reduziert, langsam zuerst, dann schneller. Das Ergebnis ist, dass das Signal-Rauschen zunächst schnell ansteigt und dann ein Maximum erreicht. Dies ist in der Abbildung links dargestellt für einen Gaußschen Peak mit weißem Rauschen (erzeugt durch dieses MatlabOctave-Skript). Dies zeigt auch, dass der Großteil der Rauschverringerung auf hochfrequente Komponenten des Rauschens zurückzuführen ist, wohingegen ein Großteil des niederfrequenten Rauschens in dem Signal bleibt, sogar wenn es geglättet wird. Welches das beste glatte Verhältnis ist Es hängt vom Zweck der Höchstmaß ab. Wenn das Hauptziel der Messung darin besteht, die wahre Peakhöhe oder - breite zu messen, dann sollten glatte Verhältnisse unter 0,2 verwendet werden und die Savitzky-Golay-Glattheit wird bevorzugt. Measuring the height of noisy peaks is better done by curve fitting the unsmoothed data rather than by taking the maximum of the smoothed data (see CurveFittingC. htmlSmoothing ). But if the objective of the measuremen t is to measure the peak position (x-axis value of the peak), much larger smooth ratios can be employed if desired, because smoothing has little effect on the peak position (unless peak is asymmetrical or the increase in peak width is so much that it causes adjacent peaks to overlap). In quantitative chemical analysis applications based on calibration by standard samples, the peak height reduction caused by smoothing is not so important. If the same signal processing operations are applied to the samples and to the standards, the peak height reduction of the standard signals will be exactly the same as that of the sample signals and the effect will cancel out exactly. In such cases smooth widths from 0.5 to 1.0 can be used if necessary to further improve the signal-to-noise ratio, as shown in the figure on the left (for a simple sliding-average rectangular smooth). In practical analytical chemistry, absolute peak height measurements are seldom required calibration against standard solutions is the rule. (Remember: the objective of quantitative analysis is not to measure a signal but rather to measure the concentration of the unknown.) It is very important, however, to apply exactly the same signal processing steps to the standard signals as to the sample signals, otherwise a large systematic error may result. For a more detailed comparison of all four smoothing types considered above, see SmoothingComparison. html . (a) for cosmetic reasons, to prepare a nicer-looking or more dramatic graphic of a signal for visual inspection or publications, specifically in order to emphasize long-term behavior over short-term . or (b) if the signal will be subsequently analyzed by a method that would be degraded by the presence of too much high-frequency noise in the signal, for example if the heights of peaks are to be determined visually or graphically or by using the MAX function, or if the location of maxima, minima, or inflection points in the signal is to be determined automatically by detecting zero-crossings in derivatives of the signal. Optimization of the amount and type of smoothing is very important in these cases (see Differentiation. htmlSmoothing ). But generally, if a computer is available to make quantitative measurements, its better to use least-squares methods on the unsmoothed data, rather than graphical estimates on smoothed data. If a commercial instrument has the option to smooth the data for you, its best to disable smoothing that and record the unsmoothed data you can always smooth it later yourself for visual presentation and it will be better to use the unsmoothed data for an least-squares fitting or other processing that you may want to do later. Smoothing can be used to locate peaks but it should not be used to measure peaks . Care must be used in the design of algorithms that employ smoothing. For example, in a popular technique for peak finding and measurement. peaks are located by detecting downward zero-crossings in the smoothed first derivative. but the position, height, and width of each peak is determined by least-squares curve-fitting of a segment of original unsmoothed data in the vicinity of the zero-crossing. That way, even if heavy smoothing is necessary to provide reliable discrimination against noise peaks, the peak parameters extracted by curve fitting are not distorted by the smoothing. (a) smoothing will not significantly improve the accuracy of parameter measurement by least-squares measurements between separate independent signal samples, (b) all smoothing algorithms are at least slightly lossy, entailing at least some change in signal shape and amplitude, (c) it is harder to evaluate the fit by inspecting the residuals if the data are smoothed, because smoothed noise may be mistaken for an actual signal. and (d) smoothing the signal will seriously underestimate the parameters errors predicted by propagation-of-error calculations and the bootstrap method . Dealing with spikes and outliers. Sometimes signals are contaminated with very tall, narrow spikes or outliers occurring at random intervals and with random amplitudes, but with widths of only one or a few points. It not only looks ugly, but it also upsets the assumptions of least-squares computations because it is not normally-distributed random noise. This type of interference is difficult to eliminate using the above smoothing methods without distorting the signal. However, a median filter, which replaces each point in the signal with the median (rather than the average) of m adjacent points, can completely eliminate narrow spikes with little change in the signal, if the width of the spikes is only one or a few points and equal to or less than m . See en. wikipedia. orgwikiMedianfilter. The killspikes. m function is another spike-removing function that uses a different approach, which locates and eliminates the spikes and patches over them using linear interpolation from the signal before and after. Unlike conventional smooths, these functions can be profitably applied prior to least-squares fitting functions. (On the other hand, if its the spikes that are actually the signal of interest, and other components of the signal are interfering with their measurement, see CaseStudies. htmlG ). An alternative to smoothing to reduce noise in the above set of unsmoothed signals is ensemble averaging. which can be performed in this case very simply by the MatlabOctave code plot(x, mean(y)) the result shows a reduction in white noise by about sqrt(10)3.2. This is enough to judge that there is a single peak with Gaussian shape, which can best be measured by curve fitting (covered in a later section ) using the MatlabOctave code peakfit(xmean(y),0,0,1) . with the result showing excellent agreement with the position, height, and width of the Gaussian peak created in the third line of the generating script (above left). An advantage of ensemble averaging is that the noise at all frequencies is reduced, not just the high-frequency noise as in smoothing. Condensing oversampled signals . Sometimes signals are recorded more densely (that is, with smaller x-axis intervals) than really necessary to capture all the important features of the signal. This results in larger-than-necessary data sizes, which slows down signal processing procedures and may tax storage capacity. To correct this, oversampled signals can be reduced in size either by eliminating data points (say, dropping every other point or every third point) or by replacing groups of adjacent points by their averages. The later approach has the advantage of using rather than discarding extraneous data points, and it acts like smoothing to provide some measure of noise reduction. (If the noise in the original signal is white, and the signal is condensed by averaging every n points, the noise is reduced in the condensed signal by the square root of n. but with no change in frequency distribution of the noise). Video Demonstration. This 18-second, 3 MByte video (Smooth3.wmv ) demonstrates the effect of triangular smoothing on a single Gaussian peak with a peak height of 1.0 and peak width of 200. The initial white noise amplitude is 0.3, giving an initial signal-to-noise ratio of about 3.3. An attempt to measure the peak amplitude and peak width of the noisy signal, shown at the bottom of the video, are initially seriously inaccurate because of the noise. As the smooth width is increased, however, the signal-to-noise ratio improves and the accuracy of the measurements of peak amplitude and peak width are improved. However, above a smooth width of about 40 (smooth ratio 0.2), the smoothing causes the peak to be shorter than 1.0 and wider than 200, even though the signal-to-noise ratio continues to improve as the smooth width is increased. (This demonstration was created in Matlab 6.5. SPECTRUM, the freeware Macintosh signal-processing application, includes rectangular and triangular smoothing functions for any number of points. Spreadsheets. Smoothing can be done in spreadsheets using the shift and multiply technique described above. In the spreadsheets smoothing. ods and smoothing. xls the set of multiplying coefficients is contained in the formulas that calculate the values of each cell of the smoothed data in columns C and E. Column C performs a 7-point rectangular smooth (1 1 1 1 1 1 1) and column E does a 7-point triangular smooth (1 2 3 4 3 2 1), applied to the data in column A. You can type in (or Copy and Paste) any data you like into column A, and you can extend the spreadsheet to longer columns of data by dragging the last row of columns A, C, and E down as needed. But to change the smooth width, you would have to change the equations in columns C or E and copy the changes down the entire column. Its common practice to divide the results by the sum of the coefficients so that the net gain is unity and the area under the curve of the smoothed signal is preserved. The spreadsheets UnitGainSmooths. xls and UnitGainSmooths. ods contain a collection of unit-gain convolution coefficients for rectangular, triangular, and Gaussian smooths of width 3 to 29 in both vertical (column) and horizontal (row) format. You can Copy and Paste these into your own spreadsheets. The spreadsheets MultipleSmoothing. xls and MultipleSmoothing. ods demonstrate a more flexible method in which the coefficients are contained in a group of 17 adjacent cells (in row 5, columns I through Y), making it easier to change the smooth shape and width (up to a maximum of 17). In this spreadsheet, the smooth is applied three times in succession, resulting in an effective smooth width of 49 points applied to column G. Compared to MatlabOctave, spreadsheets are much slower, less flexible, and less easily automated. For example, in these spreadsheets, to change the signal or the number of points in the signal, or to change the smooth width or type, you have to modify the spreadsheet in several places, whereas to do the same using the MatlabOctave fastsmooth function (below), you need only change the input arguments of a single line of code. And combining several different techniques into one spreadsheet is more complicated than writing a MatlabOctave script that does the same thing. Smoothing in Matlab and Octave . The custom function fastsmooth implements shift and multiply type smooths using a recursive algorithm. (Click on this link to inspect the code, or right-click to download for use within Matlab). Fastsmooth is a Matlab function of the form sfastsmooth(a, w, type, edge) . The argument a is the input signal vector w is the smooth width (a positive integer) type determines the smooth type: type1 gives a rectangular (sliding-average or boxcar) smooth type2 gives a triangular smooth, equivalent to two passes of a sliding average type3 gives a pseudo-Gaussian smooth, equivalent to three passes of a sliding average these shapes are compared in the figure on the left. (See SmoothingComparison. html for a comparison of these smoothing modes). The argument edge controls how the edges of the signal (the first w2 points and the last w2 points) are handled. If edge0, the edges are zero. (In this mode the elapsed time is independent of the smooth width. This gives the fastest execution time). If edge1, the edges are smoothed with progressively smaller smooths the closer to the end. (In this mode the execution time increases with increasing smooth widths). The smoothed signal is returned as the vector s. (You can leave off the last two input arguments: fastsmooth(Y, w,type) smooths with edge0 and fastsmooth(Y, w) smooths with type1 and edge0). Compared to convolution-based smooth algorithms, fastsmooth uses a simple recursive algorithm that typically gives much faster execution times, especially for large smooth widths it can smooth a 1,000,000 point signal with a 1,000 point sliding average in less than 0.1 second. Heres a simple example of fastsmooth demonstrating the effect on white noise (graphic ). SegmentedSmooth. m. illustrated on the right, i s a segmented multiple-width d ata smoothing function, based on the fastsmoo th algorithm, which can be useful if the widths of the peaks or the noise level varies substantially across the signal. The syntax is the same as fastsmooth. m, except that the second input argument smoothwidths can be a vector . SmoothY SegmentedSmooth (Y, smoothwidths, type, ends) . The function divides Y into a number of equal-length regions defined by the length of the vector smoothwidths, then smooths each region with a smooth of type type and width defined by the elements of vector smoothwidths. In the graphic example in the figure on the right, smoothwidths31 52 91 . which divides up the signal into three regions and smooths the first region with smoothwidth 31, the second with smoothwidth 51, and the last with smoothwidth 91. Any number of smooth widths and sequence of smooth widths can be used. Type help SegmentedSmooth for other examples examples. DemoSegmentedSmooth. m demonstrates the operation with different signals consisting of noisy variable-width peaks that get progressively wider, like the figure on the right. SmoothWidthTest. m is a simple script that uses the fastsmooth function to demonstrate the effect of smoothing on peak height, noise, and signal-to-noise ratio of a peak. You can change the peak shape in line 7, the smooth type in line 8, and the noise in line 9. A typical result for a Gaussian peak with white noise smoothed with a pseudo-Gaussian smooth is shown on the left. Here, as it is for most peak shapes, the optimal signal-to-noise ratio occurs at a smooth ratio of about 0.8. However, that optimum corresponds to a significant reduction in the peak height . which could be a serious problem. A smooth width about half the width of the original unsmoothed peak produces less distortion of the peak but still achieves a reasonable noise reduction. SmoothVsCurvefit. m is a similar script, but is also compares curve fitting as an alternative method to measure the peak height without smoothing . This effect is explored more completely by the text below, which shows an experiment in Matlab or Octave that creates a Gaussian peak, smooths it, compares the smoothed and unsmoothed version, then uses the max, halfwidth. and trapz functions to print out the peak height, halfwidth, and area . (max and trapz are both built-in functions in Matlab and Octave, but you have to download halfwidth. m. To learn more about these functions, type help followed by the function name). x0:.1:10 yexp(-(x-5).2) plot(x, y) ysmoothedfastsmooth(y,11,3,1) plot(x, y,x, ysmoothed, r) disp(max(y) halfwidth(x, y,5) trapz(x, y)) disp(max(ysmoothed) halfwidth(x, ysmoothed,5) trapz(x, ysmoothed) 1 1.6662 1.7725 0.78442 2.1327 1.7725 These results show that smoothing reduces the peak height (from 1 to 0.784) and increases the peak width (from 1.66 to 2.13), but has no effect on the peak area, as long as you measure the total area under the broadened peak. Smoothing is useful if the signal is contaminated by non-normal noise such as sharp spikes or if the peak height, position, or width are measured by simple methods, but there is no need to smooth the data if the noise is white and the peak parameters are measured by least-squares methods, because the results obtained on the unsmoothed data will be more accurate (see CurveFittingC. htmlSmoothing ). The MatlabOctave user-defined function condense. m. condense(y, n). returns a condensed version of y in which each group of n points is replaced by its average, reducing the length of y by the factor n. (For x, y data sets, use this function on both independent variable x and dependent variable y so that the features of y will appear at the same x values). The MatlabOctave user-defined function medianfilter. m. medianfilter(y, w). performs a median-based filter operation that replaces each value of y with the median of w adjacent points (which must be a positive integer). killspikes. m is a threshold-based filter for eliminating narrow spike artifacts. The syntax is fy killspikes(x, y, threshold, width). Each time it finds a positive or negative jump in the data between y(n) and y(n1) that exceeds threshold, it replaces the next width points of data with a linearly interpolated segment spanning x(n) to x(nwidth1), See killspikesdemo. Type help killspikes at the command prompt. ProcessSignal is a MatlabOctave command-line function that performs smoothing and differentiation on the time-series data set x, y (column or row vectors). It can employ all the types of smoothing described above. Type help ProcessSignal. Returns the processed signal as a vector that has the same shape as x, regardless of the shape of y. The syntax is ProcessedProcessSignal(x, y, DerivativeMode, w, type, ends, Sharpen, factor1, factor2, SlewRate, MedianWidth) iSignal is an interactive function for Matlab that performs smoothing for time-series signals using all the algorithms discussed above . including the Savitzky-Golay smooth, a median filter, and a condense function, with keystrokes that allow you to adjust the smoothing parameters continuously while observing the effect on your signal instantly, making it easy to observe how different types and amounts of smoothing effect noise and signal, such as the height, width, and areas of peaks. (Other functions include differentiation, peak sharpening, interpolation, least-squares peak measurement, and a frequency spectrum mode that shows how smoothing and other functions can change the frequency spectrum of your signals). The simple script iSignalDeltaTest demonstrates the frequency response of iSignals smoothing functions by applying them to a single-point spike. allowing you to change the smooth type and the smooth width to see how the the frequency response changes. View the code here or download the ZIP file with sample data for testing. Use the A and Z keys to increase and decrease the smooth width, and the S key to cycle through the available smooth types. Hint: use the Gaussian smooth and keep increasing the smooth width until the peak shows. Note: you can right-click on any of the m-file links on this site and select Save Link As. to download them to your computer for use within Matlab. Unfortunately, iSignal does not currently work in Octave. This page is also available in French, at besteonderdelen. nlblogp4169. courtesy of Natalie Harmann and Anna Chekovsky . Last updated December, 2016. This page is part of A Pragmatic Introduction to Signal Processing , created and maintained by Prof. Tom OHaver. Department of Chemistry and Biochemistry, The University of Maryland at College Park. Comments, suggestions, bug reports, and questions should be directed to Prof. OHaver at tohumd. edu. Unique visits since May 17, 2008:3 point moving average You can think of your watch list as threads that you have bookmarked. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Beobachtungsliste hinzufügen. Auf diese Weise können Sie leicht verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den Link "quotadd to watch listquot" am unteren Rand einer Seite. How do I add an item to my watch list To add search criteria to your watch list, search for the desired term in the search box. 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Der MATLAB Central Newsreader platziert und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. How do I read or post to the newsgroups You can use the integrated newsreader at the MATLAB Central website to read and post messages in this newsgroup. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. Verwenden Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader können Sie eine alternative E-Mail-Adresse als Ihre Buchungsadresse definieren, um Unfälle in Ihrer primären Mailbox zu vermeiden und Spam zu reduzieren. Spam-Kontrolle Die meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. 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Die Forex Trading Trainer Review Die Forex Trading Trainer Review Nachteile Das Training eignet sich für diejenigen, die wollen technische Händler werden Webinare sind für ungeschickte Zeiten für US-Händler Wie der Name schon sagt, ist TheForexTradingCoach (aka The Forex Trading Coach) ein Kurs, der sich unterscheidet Drastisch von den meisten anderen Forexkursen, die wir überprüft haben. Für den Anfang ist es nicht von einer großen Institution oder einer Gruppe von Händlern betrieben. Der Mastermind hinter der Website ist Andrew Mitchem, von seinen Studenten als der Forex Trading Coach bekannt. Herr Mitchem entwickelte den Kurs komplett auf eigene Faust und er führt ihn weiterhin unabhängig, in Bezug auf jeden Schüler persönlich und bietet personalisierte Hilfe, wenn nötig. Ich könnte sagen, dass dieser Forex Kurs von jemandem geschrieben wurde, der durch die harte Forex Lernkurve gegangen und wollte die Kurve etwas weniger steilen für künftige Händler und ich mochte in Bezug auf Andrew auf diese Weise, weil es machte mir das Gefühl, ich könnte Auch zu einem erfolgreichen Händler. Für die Zwecke dieser Forex Kurs-Review, registrierte ich für den Kurs schnell und einfach auf der Website. Der Kurs ist nicht nur darauf ausgerichtet, die Händler daran zu hindern, schnell auszulöschen, sondern ihnen auch die Werkzeuge zu geben, die sie benötigen, um den Handel auf Basis einer technischen Analyse langfristig fortsetzen zu können. Im in der Regel skeptisch über Online-Forex-Kurse, aber die Forex Trading Coach setzte mich ganz wohl von Anfang an, die ich glaube, war aufgrund seiner Bemühungen um eine Verbindung mit mir von Anfang an. Nachdem ich für die Forex Trading Coachs Kurs registriert, erhielt ich ein paar E-Mails von Andrew einschließlich einer ziemlich langen PDF, die die Grundlagen der Forex-Handel erklärt. Es enthielt Erklärungen darüber, wie der Fore Markt funktioniert, wie Sie Ihr eigenes Gewinn-und Verlust-Verhältnis zu berechnen, und wie Sie Ihre Gewinnchancen durch die Analyse der Bewegungen der Währungen in den letzten Stunden, Tage und sogar Wochen zu erhöhen. Das Dokument hatte auch Erklärungen über das Herunterladen und Verwalten von Programmen und Tools, die alles für Sie zu berechnen, um den Forex-Handel zu vereinfachen. Ich war beeindruckt zu sehen, dass das PDF sehr sicher war, mit einem Bestätigungslink und eine Sperre auf das Dokument, so dass es nicht geteilt werden oder ohne Genehmigung zugegriffen werden konnte. Während ich nicht sicher war, dass dies notwendig war, fühlte ich mich sicher, dass der Forex Trading Coach stolz auf seine Arbeit ist und dass er bietet einen exklusiven und einzigartigen Forex Kurs. Sobald die Hintergrundinformationen abgeschlossen waren, konzentrierte sich das PDF mit dem Forex Trading Course vor allem auf den Handel auf japanische Candlesticks basiert, und es gab sehr spezifische Erklärungen, wie man die Charts zu verstehen und wie die Hinweise und Hinweise, die in der Tabelle. Als ich anfing, die Idee von allem zu bekommen, überprüfte ich meine E-Mail-Box und sah, dass Andrew erinnerte mich, dass in zwei Tagen er ein Live-Webinar online, und ich war begeistert, die Prinzipien, die Id nur gelernt in die Praxis zu sehen. Eine weitere E-Mail erhielt ich gab mir Zugang zu einem Schreibtisch Hilfe-Seite, die Antworten auf praktisch jede Frage, die ich hatte. Obwohl ich festgestellt, dass ich erhielt viele weitere E-Mails von The Forex Trading Coach, als ich ursprünglich erwartet hatte, fand ich es überraschend nützlich, jedes Bit von Informationen in einer separaten Mail zu erhalten, so dass ich meine Gedanken und E-Mails organisiert. Das Help Desk bot viele Antworten auf meine Forex-Fragen, die ich für die Live-Webinar registriert und es mit dem geheimen Code zur Verfügung gestellt. Am Eingang sah ich Andrew auf seinem Mikrofon sprechen und seinen Bildschirm mit den Webinars Teilnehmer teilen. In seinem Bildschirm gab es das Diagramm, das Ihnen Details und Hinweise darüber, was passieren könnte, mit allen Paaren von Währungen in den nächsten Minuten, Stunden und Tage. Ich war vor allem daran interessiert, wie Andrew gehandelt live vor uns allen mit einer echten Rechnung. Als er nicht aktiv Handeln, war er auch empfahl uns von möglichen Trades zu diesem Zeitpunkt. Während des Webinars konnten die Teilnehmer auch Andrew schnelle Fragen stellen, aber er konnte sie nicht alle während des Webinars beantworten, also vermute ich, dass der HelpDesk danach sehr beschäftigt war. Nach etwa einer Woche des Studiums der Informationen, die von der Forex Trading Coach Ich fühlte mich wohl fangen mit kleinen Trades. Dieser Komfort wurde durch die Tatsache, dass ich gefunden Andrew zugänglich sein und dass der HelpDesk viele Antworten auf meine Fragen, so dass ich nie das Gefühl, war ich wirklich allein in meinem ersten Trades. Ich weiß, ich habe einen langen Weg zu gehen, bevor ich ein voll erfolgreicher Trader zu werden, aber ich auf jeden Fall fühle mich wie Im auf dem richtigen Weg. Risk Disclaimer: DailyForex haftet nicht für Verluste oder Schäden, die aus der Vertrauenswürdigkeit der Informationen auf dieser Website resultieren, einschließlich Marktnachrichten, Analysen, Handelssignalen und Forex Broker Reviews. Die auf dieser Website enthaltenen Daten sind nicht unbedingt in Echtzeit und nicht zutreffend, und Analysen sind die Meinungen des Autors und stellen nicht die Empfehlungen von DailyForex oder seinen Mitarbeitern dar. Währungshandel auf Marge mit hohem Risiko, und ist nicht für alle Anleger geeignet. Als Leverage-Produkt können Verluste die Einlagen überschreiten und das Kapital ist gefährdet. Bevor Sie sich für den Handel mit Forex oder einem anderen Finanzinstrument entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Ihr Erfahrungsniveau und Ihre Risikobereitschaft berücksichtigen. Wir arbeiten hart, um Ihnen wertvolle Informationen über alle Broker, die wir überprüfen. Um Ihnen diesen kostenlosen Service zur Verfügung zu stellen, erhalten wir Werbungsgebühren von Brokern, darunter auch einige der in unserer Rangliste und auf dieser Seite aufgeführten. Während wir alles tun, um sicherzustellen, dass alle unsere Daten up-to-date sind, empfehlen wir Ihnen, unsere Informationen mit dem Makler direkt zu überprüfen. Risk Disclaimer: DailyForex haftet nicht für Verluste oder Schäden, die aus der Vertrauenswürdigkeit der Informationen auf dieser Website resultieren, einschließlich Marktnachrichten, Analysen, Handelssignalen und Forex Broker Reviews. Die auf dieser Website enthaltenen Daten sind nicht unbedingt in Echtzeit und nicht zutreffend, und Analysen sind die Meinungen des Autors und stellen nicht die Empfehlungen von DailyForex oder seinen Mitarbeitern dar. Währungshandel auf Marge mit hohem Risiko, und ist nicht für alle Anleger geeignet. Als Leverage-Produkt können Verluste die Einlagen überschreiten und das Kapital ist gefährdet. Bevor Sie sich für den Handel mit Forex oder einem anderen Finanzinstrument entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Ihr Erfahrungsniveau und Ihre Risikobereitschaft berücksichtigen. Wir arbeiten hart, um Ihnen wertvolle Informationen über alle Broker, die wir überprüfen. Um Ihnen diesen kostenlosen Service zur Verfügung zu stellen, erhalten wir Werbungsgebühren von Brokern, darunter auch einige der in unserer Rangliste und auf dieser Seite aufgeführten. Während wir alles tun, um sicherzustellen, dass alle unsere Daten up-to-date sind, ermutigen wir Sie, unsere Informationen mit dem Broker direkt zu überprüfen. Forex-Trading-Coaches Review Besuchen Sie diese Website Dies ist ein hervorragendes Handelssystem für Menschen, die neu in der Forex Arena. Es ist ein umfassendes System, das lehrt, wie Preis-Aktion in Unterstützung und Widerstand Bereichen funktioniert. Sie haben die Chancen gestapelt zu Ihren Gunsten haben die höchste Wahrscheinlichkeit des Erfolgs bei der Einnahme eines Handels durch das Verständnis, wie der Markt wirklich funktioniert. Und das ist, was Steve und Wade lehren. Ihr Abonnement enthält die meisten Tools, die zum Erfolg erforderlich sind: LIVE TRADING WEBINARS 5 Tage die Woche während der New Yorker Session, in der Live-Trade-Setups diskutiert werden, bevor sie passieren. Auf diese Weise entscheiden Sie, ob Sie auf den Markt kommen wollen, wenn der Handel einrichtet. Der Vorteil dieser Webinare kann nicht unterschätzt werden, da es keine Rückschau Handel. Es ist im Moment, Echtzeit-Marktanalyse. Ein TÄGLICHER HANDELSPLAN, der die potenziellen Handelskonfigurationen voraussagt, die während der nächsten 8 bis 12 Stunden auftreten werden. Dies ist Ihre Roadmap, um Sie auf, welche mögliche Geschäfte können Sie während der AsianLondon Trade Sessions zur Verfügung zu führen. Obwohl der Markt dynamisch und verändert ist, wird dieser Plan in Verbindung mit VERSTÄNDNIS und ANWENDUNG der Kursinhalte geben Ihnen die besten Chancen für hohe Wahrscheinlichkeit Handelserfolge. WEEKLY TRAINING WEBINAR UND HANDEL REVIEW: Jeden Freitag geht Steve durch die vorherigen Trades der Woche, diskutiert, wie und warum sie waren lebensfähig an der Zeit, und beantwortet alle Fragen über die Setups. Darüber hinaus werden Themen, die den Handel betreffen, einschließlich Handelspsychologie, Risikomanagement, Überprüfung des macd3-Trading-Kurses usw. diskutiert. Ein THOROUGH, COMPREHENSIVE COURSE, der ins Detail geht, wie und warum sich der Markt so bewegt. Die Hauptkomponenten dieses Systems umfassen Kursmaßnahmen, Supportresistenz, Risikomanagement und die Anwendung spezifischer Indikatoren. TRADE ASSISTANT EXPERT ADVISER: Dieses Tool hilft, Ihre Trades zu automatisieren. Speziell Limit Orders, automatische Stop-Loss-Platzierung und Bewegung zu brechen sogar, und Profit Trailing alle können genutzt werden, um Ihre Trading-Potenzial zu maximieren. LIVE-HANDELSZIMMER: Dieses private Mitgliederbereichsraum gibt Mitgliedern die Gelegenheit, Handelsinstallationen und Themen zu besprechen, die zum macd3 System relevant sind, wie sie in der Realzeit geschehen. TRADE REVIEW BACKLOG: Innerhalb des Mitgliederbereichs gibt es JAHRE von zuvor aufgezeichneten Trainingseinheiten. Dies ist die wahre Geheimwaffe von Steve und Wade. Hier können Sie verbringen Tage lernen und verfeinern Sie Ihre Fähigkeiten, wie der Kurs angewendet wird. Das zeigt, dass die Kernprinzipien des macd3-Systems auch bei Marktveränderungen ihre Konsistenz und Integrität bei allen Marktbedingungen behaupten. Nun, alles, was gesagt wird, fühle ich mich, als ob eine ehrliche Überprüfung auch Dinge, die Ihnen helfen könnten, machen das Beste aus diesem besonderen System, das für ME arbeitete: KNOWING ECONOMIC FUNDAMENTAL TIMING: Die macd3 ist ein sehr starkes technisches System, das nicht funktioniert Diskutieren in der Länge fundamentale Analyse. Dieses ist OKAY, weil ich die meisten Marktbewegungen über technischen Fluss ungefähr 70 bis 80 der Zeit gefunden habe. Jedoch, zu wissen, wann ein fundamentaler Bericht herauskommen wird, kann Ihnen helfen, Ihre Entscheidung zu treffen, um in einen Handel zu gelangen oder nicht. Zum Beispiel, wissen, einen Bericht kommt um 8:30 Uhr EST (mit forexfactory zum Beispiel) kann Ihnen helfen, Ihre Trade Assistant, um eine Limit-Reihenfolge auf eine vorbestimmte technische Ebene festgelegt. Auf diese Weise können sehr schnelle Marktbewegungen aktiviert werden. Andernfalls können Sie verpassen eine Ebene, weil es getroffen wird und eine Minute später der Markt bereits weit genug entfernt, um Sie von wollen wieder in den Handel zurück. Darüber hinaus verschieben einige grundlegende Nachrichten den Markt mehr als andere so wissen, die proportionale historische Bewegung für jeden Bericht (ich benutze fasteconomicnews) kann Ihnen helfen, mit Ihrer Handelsentscheidung, ob Sie eine bestimmte technische Ebene oder nicht auf die Freisetzung eines bestimmten verwenden möchten Bericht. REALISTISCHE HANDELSERWARTUNGEN: Seien Sie bereit, 3 bis 5 Handelschancen pro Woche für jede der New York und London Sitzungen zu haben. Manchmal hat die asiatische Sitzung Möglichkeiten, aber die Mehrheit der Zeit Ihre Setups wird in London oder New York auftreten. Dies bedeutet, es kann eine Menge von Warten in zwischen Trades. Obwohl das macd3-System eine DAY TRADING-Strategie ist, bedeutet dies nicht, dass Sie jedes Mal einen Trade erhalten werden, wenn Sie sich für den Handel einsetzen. Steve und Wade lehren, dass zu wissen, wann Handel ist genauso wichtig wie das Wissen, wenn nicht zu handeln, und dass Geduld ist absolut notwendig, um nur die besten Chancen zu nutzen. Wenn Sie ein Scalper sind Sie wahrscheinlich mehr als diese Menge von Geschäften wollen. Ebenso, wenn Sie Swing oder Position Trader Sie nicht wollen, so intensiv konzentrieren während der geschäftigen Zeiten des Marktes, die in der Regel dauert 3 bis 4 Stunden pro Sitzung. Obwohl dieses System für den Swing - und Positionshandel modifiziert werden kann, muss der Schwerpunkt und anschließend Ihr ABSOLUTE DISZIPLINED FOCUS verfügbar sein, wenn sich der Markt am Anfang der Sitzung am meisten bewegt. Geduld ist absolut Schlüssel, und wenn Sie diese Fähigkeit der Disziplin und Geduld nicht entwickelt haben, werden Sie entweder mit diesem System nicht erfolgreich sein, oder der Markt wird Sie zwingen, Aufmerksamkeit zu bezahlen. Das kann offensichtlich erscheinen, aber ich ermutige Sie dazu Nutzen Sie dieses sehr nützliche Werkzeug. Viele Male in der Live-Trading Webinar ein Setup auf dem Brett platziert wird, und es ist bis zu Ihnen, um den Auslöser zu ziehen und starten Sie den Handel, wenn der Preis in ein vorgegebenes Niveau kommt. Viele Male Preis kann spike in die Ebene, und wenn Sie nicht zahlen Aufmerksamkeit in diesem Augenblick werden Sie die Gelegenheit verpassen. Es ist wahr, dass der Eintrittspreis ändern kann abhängig davon, wo ein technisches Niveau sagen, dies im Laufe der Zeit tun, aber Sie werden fast immer die Chance haben, um das Niveau zu erfassen, um einen Eintrag zu erfassen sollte Preisspitze in das Preisniveau zu erfassen. Der beste Weg, dies zu tun ist gesetzt Limit Orders auf einem Preisniveau, bis das Preisniveau ändert (wie im Kurs und während eines Live-Webinar unter Steves-Anleitung erklärt). Im Wesentlichen sind Sie verantwortlich für die Aufmerksamkeit, ob das eine Limit-Order oder starrte auf dem Bildschirm beobachten den Preis bounce in Ihrem Niveau. Ich ziehe es vor, mit dem EA nicht nur mich in den Handel zu bringen, sondern auch den Handel am effektivsten zu handhaben, um auf einen Umzug zu profitieren. Betrachten Sie dies: Ein News-Bericht kommt heraus und spikes den Markt zu Ihren Gunsten 150 Pips in 5 Minuten, und dann kommt wieder zu brechen sogar. Wenn Sie nicht mit der EA würden Sie wahrscheinlich den gesamten Zug verpasst haben. Außerdem, wenn Sie nicht mit dem schleppenden Stop-Funktion der EA, was würden Sie am Ende mit seiner besser zu erfassen 120 Pips der möglichen 150 als keine. Mit anderen Worten, es ist wirklich in Ihrem besten Interesse, die Trading-Assistent zu verwenden. Nur ein Handel könnte Ihnen über hundert Pips bringen. Endgültige Gedanken: Ich denke, das Handelsprotokoll auf der Vorderseite der Macd3 Seite steht für die maximale Menge an Pips zur Verfügung, um den Markt pro Woche, aber bitte nicht erwarten, dass Sie erhalten alle Pip aufgeführt. Mit anderen Worten, Sie werden nicht jede einzelne Pip nicht bekommen diesen Kurs und Service erwarten, dass Sie, weil es unmöglich ist. Erstens können die meisten Menschen nicht tauschen alle drei Sitzungen (es sei denn, Sie leben in einem Teil der Welt, wo dies möglich ist, wie Südostasien). Zweitens stellt das Handelsprotokoll die POTENTIAL MAXIMUM Pips, die verfügbar waren. Viele Male Eintrittspreise sind ziemlich nah an der Einreise (weil sie im Voraus festgelegt sind), aber Ausstiege können variieren. Diese Variabilität ergibt sich aus der Verwendung oder nicht Verwendung der Handels-Assistent, und Ausstieg aus einem Handel, wenn der Preis beginnt mit der Ablehnung eines erwarteten Gewinn-Gewinn-Ebene. Jedoch können viele Male die möglichen Zacken ziemlich nah an dem sein, was dargestellt wird, weil ein Ausgang auf einem Preisniveau auftritt. Steve lehrt genau, wie und wann ein Handel zu beenden ist, und obwohl das Prinzip gesund ist, ist es wieder jedem Händler VERANTWORTUNG, auf der Grundlage entweder des Zielpreises oder eines Ablehnungsgebiets (das auch Zeit berücksichtigt), wo ein Preis hängt, zu beenden Out auf einer Ebene. Dies mag zweideutig für neue Händler klingen, aber keine Angst vor diesem, vor allem, wenn in der Live-Trading-Raum. Steve wird in der Regel vorschlagen, einen Preisausgang auf bestimmte Kriterien und begründen, warum ein Handel sollte beendet werden. Dieses Mentoring hilft neuen Menschen weiter zu verstehen, wenn zu beenden, so dass sie beginnen können, zu integrieren, wie und wann sie in der Zukunft verlassen wollen. Kurz gesagt, dieses System versucht, Menschen zu lehren, unabhängige Denker zu werden und verantwortlich für die Verwaltung ihrer eigenen Trades. Ja, es ist wahr, dass einige Leute diesen Service nur für die Live-Trade-Setups jeden Morgen in der New Yorker Session nutzen, aber die Informationen, die Ihnen auf der Website zur Verfügung stehen, sind umfassend genug, um Sie schließlich ohne den Einsatz dieses Dienstes zu handeln. Natürlich würde ich nicht empfehlen, bis Sie sich wohl fühlen, über Trades auf eigene Faust ohne ihr Mentoring, aber die Wahrheit ist, eines Tages dieser Dienst nicht verfügbar sein. Ich empfehle daher die Nutzung von Steve und Wades Kurs, Beratung, Mentoring und Webinare zu erarbeiten, wie man die besten Trader möglich, während sie noch hier sind. Ich habe glücklich gewesen, ihr System und die Anleitung für mehr als ein Jahr mit immer besseren Ergebnissen zu benutzen. Ich verwende derzeit ein 2 Risiko auf jedem Handel ein Take mit ihrem System und bin derzeit die Erreichung zwischen 10 und 20 pro Monat. Ich steigere langsam meinen Prozentsatz, der pro Monat gewinnt, während mein Vertrauen im Handel gewachsen ist, und erwarten deshalb, durchschnittlich herum 20 pro Monat im kommenden Jahr 2016 zu sein. Danke für Ihre ganze Unterstützung und Mentoring Ich hoffe nur, dass Sie für eine Weile hier sind Zu helfen, wie viele andere Menschen erreichen ihre finanzielle Unabhängigkeit durch dieses einzigartige System Ich kaufte eine lebenslange Mitgliedschaft im August 2013 und nicht mehr verwenden diesen Dienst. Ich fühle, dass es notwendig war, meine Erfahrungen und Meinungen zu teilen, weil ich über ein Jahr diesem Handelssystem gewidmet habe und etwa 30 meiner LIVE-Kontostände verloren habe. Ich wandte mich an und nahm dieses System sehr ernst. Ich war auf jedem New York Session Trading Session Webinar, dass ich könnte sogar machen, sie zu besuchen, wenn ich im Urlaub war. Ich beobachtete Monate der vergangenen aufgezeichneten Webinare und jeden Freitag, wenn eine weitere Live-Fast-Track wurde auf Ich würde auch an denen teilnehmen. Ich habe Warnungen fleißig und wenn ein Trade-Setup ausgerichtet, dass die Regeln und Parametern nahm ich den Handel mit 2 von meinem Konto. Ich kannte das System, ich kannte die Terminologie, ich kannte die Regeln und ich war bereit, mit ihnen zu leben. Nachdem ich meine Due Diligence, um das beste System da draußen zu finden und zu erforschen und versuchen viele Forex-Systeme die Bewertungen für dieses System waren großartig und stand mit Bewertungen bezeugt Streifen von 32 Siegen und keine Verluste, 54,4 Gewinn in 2 Monaten, das ist die Realität Umgang mit 10 von 12 Meinungen ist 5 Sterne. Dann gab es die aufgezeichneten Pips von jeder Handelssitzung profitiert. Es gab Hunderte und Hunderte von positiven Pips mit fast Null Verluste aka die 80 Erfolgsbilanz Blatt aufgezeichnet. Dies schien, als hätte ich endlich mein System gefunden und musste nicht weiter suchen. Leider ist es nicht das, was ich gefunden habe. Die 80 Erfolgsspanne Blatt ist einer der Hauptgründe, warum ich diese Rezension schreibe. Wenn Sie die Excel-Kalkulationstabelle auf der Vorderseite Trainer während der Zeit, die ich dieses System gehandelt Sie sagen würde ich hätte profitabel sein, aber ich war nicht rentabel und nachhaltige erhebliche Verluste nach den strengen Regeln und die Teilnahme an den Webinaren. Es ist sehr irreführend und ist eine unethische Marketing-Taktik. Dies sind alle und alle Trades aus dem täglichen Handelsplan, die mit Gewinn in der Nähe der höchsten Gewinn-Ebene der Handel erreicht Steve und Wade nehmen nicht alle diese Trades selbst, aber sie nehmen Kredit für sie auf ihrer Tabelle. Sie werden im Nachhinein genommen, was nirgendwo erklärt wird. Die einzigen Trades, die Steve sagt, er nimmt, sind während der New Yorker Session. Im Nachhinein ist mein Handel auch phänomenal. Ich hätte 1.000 Aktien von Google bei seinem Börsengang im Jahr 2013 für 85share gekauft und dann später verkauft sie an der Spitze für 1.000share machen einen Gewinn von 915.000 Diese Diskrepanz wurde in anderen Übersichten ohne tatsächlichen Beweis vorgelegt, um dies zu beanstanden Angemessene Zeit, um dies zu tun. Um zu beweisen, dieses System ist tatsächlich erfolgreich alle sie müssten tun, ist ein Konto durch myfxbook, die überprüft wird und zeigt tatsächliche Gewinne genommen und tatsächliche Gewinne zu tun. Es ist ein kostenloses Konto und würde tatsächlich echte Trades eher als was, wenn Trades. Die Schablonen, die von TFTC benutzt werden, um Geschäfte einzutragen, schauen immer im Nachhinein mit einem guten Handel groß, aber, wenn ein Handel Leben ist, kann sie auch herauf das Schauen handelbare aber dann vorbei das Einstiegsniveau für Anschlagverlust vornehmen, das den Nachhinein nach Tatsachenhandel bilden würde Nicht akzeptabel oder disqualifiziert. Unten ist ein Kommentar von Steve auf der Excel-Tabelle gefunden, die zeigt, ein 4 Monate Zeitrahmen, der nicht aufgezeichnet wurde während der Zeit, die ich live gehandelt. Wieder einmal gibt es Dienstleistungen, die frei sind und automatisch aufzeichnen Trades Winloss und kann überprüft werden. 1142013- 1182013 In diesem Handelsprotokoll gibt es einige Lücken, in denen wir Trades ausgegeben haben, genau wie wir es immer tun, aber sie wurden einfach nicht aufgeschrieben. Neben dem Verteilen von Trades und dem Ausführen unserer Mitgliedschaft, gibt es viele andere Projekte, die wir zusammengeschlagen haben, und wir haben sie nicht in dieses Dokument aufgenommen. Füllen sie alle in jetzt wäre zu zeitaufwändig und würde nicht lohnt sich unsere Zeit, es zu tun. Dieses System ist genauso zuverlässig wie es immer war, mit oder ohne Lücken in unseren berichteten Ergebnissen. Also, wenn Sie einige PIPS dann nur beitreten wollen. Wenn es nicht für Sie, wir freuen uns, Ihnen unsere 30-Tage-Geld-zurück-Garantie. Inkonsistenzen: - Called Geschäfte nach der Tatsache leben. Steve würde wieder in das Webinar kommen, nachdem ein Trade aufgebaut worden war und sagen, ok, wir sind in diesem Handel jetzt auf XYZ Ebene zu diesem Zeitpunkt viele Male der Handel wäre bereits im Break-even oder fast zu brechen sogar ihm einen riesigen Sprung Wobei die Statistik des Handels erfolgreich war. Warum sollte er nicht wieder in das Webinar kommen, wenn er den Handel nehmen würde. Aus diesem Grund würde ein verifiziertes Handelsprotokoll beweisen, dass er tatsächlich diese Berufe übernommen hat. - Many, viele Male der tägliche Handelsplan ist spät, so spät Ich würde nicht einmal sehen, bevor ich zu Bett gehen und konnte nicht meine Trades in der Warnung EA. Die Zeit in der die Meldung aktualisiert werden wird, ist ausdrücklich erwünscht: Dieser Plan wird idR zwischen 3:00 und 4:00 Uhr Pazifik Zeit in den USA zwischen 10:00 und 11:00 GMT aktualisiert. Dieser Plan gilt bis zum nächsten Update. Es ist nicht professionell zu sagen, Sie werden etwas zu einem bestimmten Zeitpunkt tun und dann nicht tun. Unabhängig davon, wenn Sie beschäftigt sind, bieten Sie eine Dienstleistung, die Ihre Mitglieder haben bestimmte Erwartungen - Wenn Steve und Wade haben Projekte, die sie mit der New York Trading-Sitzung beschäftigt leidet, weil Steve nicht sieht die Charts wie üblich. Die Entschuldigung wäre, dass sie Änderungen am System vornehmen. Ich zahle nicht Geld, um zu hören, dass Sie sagen, dass Sie zu beschäftigt sind, um den Dienst zu versorgen, den Sie versprochen haben und dass ich dafür bezahle. -72315 Steve stoppte das Senden von täglichen E-Mails mit dem täglichen Handelsplan darauf. Mit seiner Inkonsequenz auf Timing das war schön, eine E-Mail haben, weil man nie wusste, wann diese Informationen kommen wird. Zumindest mit einer E-Mail würden Sie wissen, Sie haben die tägliche Trading-Plan und können Sie Ihre Benachrichtigungen. Dies ist nur die Bereitstellung einer niedrigeren Ebene der Kundenservice erfordert, dass Ihre Kunden in die Website gehen und prüfen, wann Sie den Handelsplan für den Tag setzen könnte. Steves-System stellte mich mit über 1.000 Stunden Bildschirm-Zeit, dass ich Erfahrung erlebt Preis-Aktion (nicht Indikatoren), die ich jetzt für meine Trading heute. Die unglückliche Sache ist für diesen Bildschirm Zeit musste ich erheblich bezahlen für jede dieser Stunden ohne die Kosten für meine Lebensdauer Mitgliedschaft Losing, dass viel Geld war sehr schädlich für meinen Handel psychologisch und ich dachte wirklich, mein Handel war vorbei. Ich musste ein paar Monate weg und dachte wirklich, dass der Handel Forex war nicht für mich und dass, obwohl es das beste Geschäft der Welt ist, würde ich einfach nicht erfolgreich sein. Nach meiner Pause ging ich zurück und recherchierte einen Forex-Service, der meine zweite Wahl war, als ich nach Systemen suchte, als ich die Devisenhandelstrainer fand. Ich war so entschlossen, Forex zu leben für ein Leben Ich saugte es und begann von Anfang an mit einem neuen Mentor. So schwer es war, von vorne anzufangen, war es das Beste, was ich hätte tun können. Es war ein wenig weniger als ein Jahr Handel mit meinem neuen Mentor auf meinem Live-Konto wieder und ich habe fast alle meine Verluste aus dem Forex Trading Trainer gemacht. Ich tausche nur ein paar Stunden pro Woche und benutze längere Charts (4H und höher). Steve und Wade haben falsche Versprechen von einem 80-Gewinn-Rate-System gemacht und wenn es um Forex geht, gibt es zu viele Betrüger da draußen und ich fühle mich wie sie den Verein beigetreten sind, sondern versuchen, es mit einem Lächeln zu tun, so dass niemand etwas vermutet und Schließt sich als Mitglied für ein paar Monate oder noch besser kauft eine Lebenszeit Mitgliedschaft. Die Devisenhandel Trainer müssen ihre Versprechen realistisch, um ihre Kunden und bieten ihnen echte Ergebnisse, die gleich sind, was Ihr System tatsächlich tut. Bitte geben Sie ein verifiziertes Live-Konto mit Ergebnissen, um zu zeigen, was Ihr System wirklich profitiert. Ich hoffe, dass diese Überprüfung gibt Ihnen einen Einblick auf das, was wirklich auf die Forex Trading Coaches geht und dass Sie den besten Service für Sie finden, die Ihnen ermöglicht, erfolgreich zu werden. Viel Glück in Ihrem Handel Antwort von Forex Trading Coaches eingereicht 17. November 2015: Zunächst einmal, wenn unser Service war wirklich so schlecht und irreführend und Jesse porträtiert, dann würden wir nicht eine 4.1 Sterne-Bewertung haben. Vielmehr wäre es wahrscheinlich ein 1.4 Sterne-Rating. Wie Sie alle wissen mit Rezension Websites, ist es fast unmöglich, 100 der Menschen glücklich 100 der Zeit zu machen. Es ist nur so wie es geht. Sie müssen die Bewertungen lesen und zu Ihrem eigenen Schluss kommen. Waren glücklich, dass 80 der Leute schreiben Kritiken hier waren zufriedene Kunden. Davon abgesehen, ein Grund, warum Menschen sich für einen Trainer ist es, Hilfe von jemandem, der mehr als sich selbst weiß, damit sie sich verbessern können. Wir haben mehrere Fälle von Mitgliedern gesehen, die zu uns gekommen sind und dachten, sie wüssten das System und die Terminologie vorwärts und rückwärts, nur um herauszufinden, dass dies nicht der Fall war. Jemand kann 1000 Stunden oder die ganze Zeit in der Welt, in etwas, aber wenn theyre nicht richtig richtig theyre nur immer richtig gut tun es falsch. Während Jesse klar glaubte, dass er das gesamte System kannte, fehlte ihm anscheinend etwas. Seine nur zu schlecht er nie kontaktiert uns über seine Verluste, um uns die Chance, ihm zu helfen, Anpassungen zu machen. Fred, der eine Überprüfung oben verließ, kommt nur zu unserem Live Trading Webinar und nimmt nur Trades auf der Grundlage der Setups, die wir geben. Er erkennt, dass er noch lernt, und so verlässt er sich weise auf unsere Handelsgespräche. Wenn Sie sein Interview auf unserem Youtube-Kanal zu sehen, (Heres der Link zu seinem Interview: youtu. beGtT30atiw) hören Sie ihm sagen, dass er sein ganzes Geld zurück, dass er den Handel anderer Systeme verloren hat. Unser Live Trading Webinar hat nicht wirklich in einigen Jahren geändert. Fred kommt und gewinnt, während Jesse kommt und verliert, aber das Webinar ist im Wesentlichen das gleiche, außer jetzt neigen wir dazu, mehr Trades zu bekommen. Der einzige Unterschied ist die Person, die Teilnahme am Webinar und die Entscheidungen, die sie treffen. Es ist eine unglückliche Wirklichkeit, die wir vorher gesehen haben. Jesse verbrachte viel Zeit in seiner Rezension, die seine Wahrnehmung der Probleme in unserer Resultatekalkulation aufzeigte und sie irreführend nannte. Es ist wirklich nicht irreführend. Sein absichtlich eingerichtet, um die Trades zu unterscheiden, die wir ausgeben live während der Live Trading Webinar aus den Trades, die wir aus dem Daily Trading Plan geben. Der Daily Trading Plan umfasst vor allem die London Open Session, aber auch die asiatisch-australischen Märkte. Die Trades sind farbcodiert, um die verschiedenen Märkte zu unterscheiden. Niemand kann den Markt 24 Stunden am Tag Handel. Das ist nicht möglich. So youll erhalten die Resultate mit dem Markt verbunden, den Sie handeln. Jesse sagte, dass wir im Nachhinein zurückkommen, um den Ausstiegspreis zum bestmöglichen Preis festzuhalten. Zunächst einmal ist es nicht Hindsight Trading, wenn die Trade-Setup wird vor der Zeit in einem Plan, den wir zur Verfügung stellen, um unsere Mitglieder vor dem Umzug jemals geschieht. Zweitens sind unsere Ergebnisse sehr selten die genaue Oberseite, aber sie sind häufig nah, weil wir Hauptstufen der Unterstützungsbeständigkeit als unsere Ziele verwenden, weil das ist, wo Preis Richtung ändern kann. Wir lehren unsere Mitglieder, dass, wenn Sie zu bekommen, oder innerhalb von 20 Pips von, die Ziel-Ebene und Preis beginnt, 20-30 Minuten ablehnen, nehmen Sie Profit, bevor es wahrscheinlich kehrt. Es ist nicht perfekt, aber es erlaubt uns oft, um heraus zu einigen der besten Preise. Viele unserer Mitglieder, die auf der Grundlage des Daily Trading Plans handeln, berichten, dass sie sehr nahe oder sogar zu besseren Preisen auskommen, als die Ergebnisse, die wir aufzeichnen. Es gibt viele Male, dass der Preis tatsächlich unsere Ziele übersteigt, aber nicht die Kreditaufnahme dafür. Es gibt auch viele Zeiten, wo der Preis nicht mehr an unserem Ziel und dreht sich früher als erwartet, so dass wir eine Breakeven oder ein Trail Stop für weniger Pips, auch wenn der nächste Kurs gehalten. So nehmen wir einfach die Ergebnisse auf der Grundlage der Trades, die wir vorher aufgerufen haben und basierend auf der genauen Methode, die wir lehren unsere Mitglieder für die Beendigung. In Bezug auf myfxbook, wenn wir jemals ein Signal-Service haben ein Setup. Aber genauso gut ist die Tatsache, dass wir eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie anbieten. So kommen Sie in die Live Trading Webinar für 30 Tage und nehmen die Trades, die wir anrufen und youll für sich selbst sehen. Hinsichtlich seiner Aussage über die Aussage über die Lücken in den Ergebnissen. Wir haben beschäftigt, wie wir auf der Kalkulationstafel sagten. Aber nur, weil es eine Lücke bedeutet nicht, dass es eine Zeitspanne sein muss, wo das System magisch fehlgeschlagen ist und das ist, warum wir sie nicht aufschreiben. Aber auch wenn dies wahr war, was es nicht ist, ein schlechter Punkt in einer fast 6-jährigen Geschichte ist immer noch ziemlich dang gut. In Bezug auf Live-Trades nach der Tatsache in der Live Trading Webinar. Lassen Sie uns erklären, wie das Live Trading Webinar funktioniert. Wir setzen Trades auf die Tafel, wenn sie qualifiziert sind, und wir sagen unseren Mitgliedern, dass, wenn der Preis auf das Einstiegsniveau abfällt, dann können sie in. Wir erklären ihnen, dass, wenn der Handel an der Tafel ist es qualifiziert ist daher, wenn Es trifft dann können sie eintreten, auch wenn wir nicht in der exakten Moment kommen und sagen, seine Zeit zu bekommen in. Der Handel wird entweder gewinnen oder verlieren an diesem Punkt und wir haben keine Kontrolle darüber. Wir sagen ihnen auch, die Stopps zu brechen, sobald der Handel hat 12 Pips Gewinn zu bewegen. Sobald der Handel geht weit genug, um Gewinn zu bewegen stoppt zu breakeven, oft kommen und erinnern die Mitglieder, um ihre Haltestellen zu bewegen. Das ist wahrscheinlich, was Jesse hörte uns tun, denken, er sollte nicht bereits im Handel sein, wenn er tatsächlich hätte sein sollen. Er ist richtig, dass der tägliche Handelsplan häufig gewesen später als wir wünschten. Aber das ändert nicht seine Wirksamkeit. Der Plan ist dazu bestimmt, von dem Händler, der sich vor allem in der London Open Session, sondern auch die asiatische Sitzung, wenn Trades Setup verwendet wird und wird bereit, den Handel. Auch wenn es spät war, als wir es aussendeten, war es immer vor der Londoner Session. So setzen Sie sich zu handeln, melden Sie sich an den Daily Trading Plan zu erhalten, richten Sie Ihre Alarme und überwachen den Markt für ein paar Stunden. Das ist, wie Sie es verwenden. Und Sie verwenden es nur, sobald Sie verstehen, wie die MACD 3 Forex Trading System funktioniert. Was seine Aussage über unsere Projekte betrifft, die unser Live Trading Webinar betreffen. Das mag ein - oder zweimal passiert sein, aber 99 der Zeit, die es nicht hat. Über uns nicht das Senden der E-Mail nicht mehr für den Daily Trading Plan. Das ist richtig und wir haben allen unseren Mitgliedern erklärt, warum. Viele Mitglieder erhielten nicht einmal die E-Mail, weil es zu Spam ging. Also hielten wir an und posten sie direkt im Mitgliederbereich. Wenn Sie bereit sind, die Londoner oder asiatische Sitzung zu tauschen, setzen Sie sich, ergreifen Sie den Plan und erhalten Sie, um zu arbeiten. Schließlich nannte uns Jesse uns Betrüger. Sein wirklich unglückliches, dass jemand uns einen Namen so nennen würde und versuchen, schädliche Anmerkungen über unser Geschäft zu bilden, wenn so viele andere solche großartige Bewertungen geschrieben haben. Auch hier haben wir eine 4.1 Bewertung nicht 1.4. Alles, was Jesse zu tun hatte, war, uns zu kontaktieren und uns mitzuteilen, dass er ein Problem hatte. Wenn er es wüsste, wäre seine Geschichte anders. Wurden zumindest froh zu hören, dass er gewann einige technische Analyse Fähigkeiten von uns, dass er sagt, die noch verwendet, bis zum heutigen Tag. Wir wünschen ihm das Beste und waren froh, dass er etwas gefunden hat, das für ihn arbeitet. Das ist, was wir für Leute wünschen. Wenn Sie als Trader in unser Webinar kommen und unserer Führung folgen, dann sollten Sie in der Lage sein, 200-600 PIPS pro Monat ziemlich konsequent netto. Wenn dies nicht wahr wäre, hätte Fred nie gesagt, dass, indem er uns ausschließlich im Live Trading Webinar folgte, dass er sein Geld zurück bekam, dass er den Handel mit anderen Systemen verloren hatte. Nie verwendet dieses System, sondern haben ihre kostenlosen Webinare. Allgemeine Gedanken sind: 1. Finden Sie es komisch, dass 99 der Kommentare hier positiv sind. Scheint mir, dass wahrscheinlich feste oder Ghost Schriftsteller. Ich habe aber keinen Beweis dafür. 2. jedes System, das nicht lehrt, dass Sie tatsächlich lesen die Märkte (Elliott Welle) ist nicht lehren Sie Forex handeln. Nichts, was sie verlangen, konnte nicht gelernt werden 100 auf eigene Faust. Ich habe seit Jahren gehandelt und habe versucht, viele so genannte Systeme, bevor ich beschlossen, mich selbst zu trainieren, wie man tatsächlich lesen Sie die Charts auf allen Zeitrahmen ohne Indikatoren jeglicher Art zum größten Teil. Dadurch können Sie mehr Chancen als ein einziges restriktives und kompliziertes System zu finden und Sie auf dem klaren und offensichtlichen Muster der Markt immer wiederholt. Antwort von Forex Trading Coaches eingereicht 16. November 2015: Dieser Kerl ist nicht, und war noch nie ein Mitglied, so dass wir fragen, warum diese Rezension ist auch gepostet. Bewertungen sind für Leute, die das System tatsächlich versucht haben. Basierend auf seiner Vorliebe, alles, was er tat, war zu sehen, dass wir Indikatoren hatten und beschlossen, dass es nicht gut sein. In Bezug auf Elliott Wave, wenn Sie wirklich wollen, verwirrt beginnen dort. Es ist nicht einfach. Die Händler, die gesehen haben, tun das Beste mit Elliott Wave sind diejenigen, die mit Indikatoren zu helfen, sie herauszufinden. Sie können lernen, wie man fast alles kostenlos zu tun, aber zu welchen Kosten Zeit und Geld, weil Sie die kostenlosen Sachen zu nehmen und herauszufinden, was funktioniert und was nicht. Unser System könnte Indikatoren für den Handel unterstützen, aber jeder, der etwas über das MACD 3-System weiß, weiß, dass seine in erster Linie auf Preis-Aktion basiert und nutzt einfach die Indikatoren zu ergänzen, was Preis-Aktion sagt Ihnen.